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Shap - 颜色条不显示在摘要图中
显示summary plot时 不显示颜色条 shap summary plot shap values X train 我尝试过改变plot size 当绘图较高时 会出现颜色条 但它非常小 看起来不应该 shap summary plo
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matplotlib
shap
如何在Python中的多类分类问题上获取每个类的SHAP值
我有以下数据框 import pandas as pd import random import xgboost import shap foo pd DataFrame id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 var1 rando
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python3x
machinelearning
xgboost
shap
如何从 TreeExplainer 获取 shap_values 的特征名称?
我正在做一个 shap 教程 并尝试获取数据集中每个人的 shap 值 from sklearn model selection import train test split import xgboost import shap impo
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python3x
machinelearning
shap
PyTorch 加载“\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll”或其依赖项之一时出错
我无法使用 PyTorch 和 Shap 出现此错误 PyTorch Error loading lib site packages torch lib shm dll or one of its dependencies 我努力了 卸载并
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Pytorch
conda
shap
如何将 Shap 与 LSTM 神经网络结合使用?
我正在与 keras 合作生成 LSTM 神经网络模型 我想使用 shap 包查找模型每个特征的 Shapley 值 当然 问题在于模型的 LSTM 层需要三维输入 样本 时间步长 特征 但 shap 包需要二维输入 无论如何 这个问题有解
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neuralnetwork
LSTM
recurrentneuralnetwork
shap
Azure Data Studio 中的形状渲染
我无法在 Azure Data Studio Notebooks 中运行 shap initjs 放弃在 Azure 社区论坛或其他地方查找问题 shap initjs test sample test x iloc 2000 shap v
javascript
shap
azuredatastudio
Databricks 上的 Shap 值绘图错误,但在本地工作
我想做一个简单的形状分析并绘制 shap force plot 我注意到它在 ipynb 文件中本地工作没有任何问题 但在 Databricks 上失败并显示以下错误消息 Visualization omitted Javascript l
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matplotlib
Databricks
azuredatabricks
shap
掩蔽者在 SHAP 包中真正做了什么并让他们适合训练或测试?
我一直在努力与shap包裹 我想从我的逻辑回归模型中确定形状值 与此相反TreeExplainer the LinearExplainer需要一个所谓的掩蔽器 这个掩码器到底有什么作用 独立掩码器和分区掩码器有什么区别 另外 我对测试集中的
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LogisticRegression
shap