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如何在 OSX 上使用多线程安装 XGBoost
我正在尝试按照指南在我的 mac osx 10 12 1 上安装 xgboosthere http xgboost readthedocs io en latest build html building on osx但我遇到了一些问题 S
c
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如果我使用不同数量的核心,XGBoost 会产生相同的结果吗?
我在两台机器上安装了完全相同版本的 XGBoost 0 4 两台机器之间的唯一区别是 RAM 和内核数量 8 与 16 使用完全相同的数据 我无法重现相同的结果 它们略有不同 小数点后第四 第五位 种子保留为默认值 它是高度特定于实现的 但
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Xgboost:bst.best_score、bst.best_iteration 和 bst.best_ntree_limit 有什么区别?
当我使用 xgboost 训练我的数据时2 cates classification problem 我想使用提前停止来获得最佳模型 但我对在预测中使用哪一个模型感到困惑 因为提前停止将返回 3 个不同的选择 例如 我应该使用 preds
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xgboost中的eval_metric和feval有什么区别?
有什么区别feval and eval metric在xgb train中 这两个参数仅用于评估目的 Kaggle 的帖子提供了一些见解 https www kaggle com c prudential life insurance as
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kaggle
如何在使用 GPU 支持编译的 macOS 上安装 Xgboost?
我尝试在过去 3 天的 MacOS Mojave 10 14 6 上安装集成了 GPU 支持的 xgboost 但是没有成功 我尝试了两种方法 pip 安装 xgboost xgboost 安装在这里 并且在没有 GPU 选项的情况下成功运
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使用 xgboost 的 Spark scala sbt 构建失败
build sbt 清理包 给出以下错误 Resolving org fusesource jansi jansi 1 4 warn warn UNRESOLVED DEPENDENCIES warn warn ml dmlc xgboos
scala
apachespark
sbt
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如何在Anaconda Python(Windows平台)中安装xgboost?
我是一个 Python 新用户 我从以下链接下载了最新的 Anaconda 3 2 4 1 Python 3 5 https www continuum io downloads https www continuum io downloa
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Mac 上的 python xgboost 安装
我正在尝试在 Mac 上安装 xgboost for Python 3 4 但之后出现以下错误pip3 setup py install File
python
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installation
xgboost
如何在Python中的多类分类问题上获取每个类的SHAP值
我有以下数据框 import pandas as pd import random import xgboost import shap foo pd DataFrame id 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 var1 rando
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shap
带 GPU 支持的 XGBoost 安装错误:无法复制“xgboost\lib”:不存在或不是常规文件
类似的非重复帖子 如何在python windows平台 中安装xgboost包 https stackoverflow com questions 33749735 how to install xgboost package in py
python
installation
xgboost
设置 XGBoost 提前停止的 Tol
我正在使用 XGBoost 并提前停止 经过大约 1000 个 epoch 后 模型仍在改进 但改进的幅度非常低 IE clf xgb train params dtrain num boost round num rounds evals
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如何在 PySpark Pipeline 中使用 XGboost
我想更新我的 pyspark 代码 在pyspark中 它必须将基础模型放入管道中 即办公室演示 http spark apache org docs latest ml pipeline html管道使用逻辑回归作为基本模型 但是 似乎无
apachespark
PySpark
apachesparkmllib
xgboost
apachesparkml
gcc 通过 homebrew 没有 --without-multilib 选项
我想在 Python 3 5 中安装 xgboost 这个需要gcc支持 fopenmp选项 默认gcc不支持 所以我正在使用 brew install gcc without multilib 但我得到Warning gcc this f
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如何恢复 XGBoost 特征重要性图中的原始特征名称(预处理删除它们后)?
在训练 XGBoost 模型之前对训练数据进行预处理 例如居中或缩放 可能会导致特征名称丢失 SO 上的大多数答案建议以不会丢失特征名称的方式训练模型 例如在数据框列上使用 pd get dummies 我使用预处理数据训练了 XGBoos
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pandas
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datapreprocessing
Lime的R版本可以用count:poisson目标函数解释xgboost模型吗?
我使用 xgb train 和 count poisson 目标函数生成了一个模型 在尝试创建解释器时出现以下错误 Error Unsupported model type 当我用其他东西 例如 reg logistic 替换目标时 Lim
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lime
将 xgboost.Booster 类转换为 XGBRegressor 或从 xgboost.Booster 加载 XGBRegressor
我从 Sagemaker 获得了一个模型 其类型为
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amazonsagemaker
XGBRegressor
与 xgboost 并行线程?
根据其文档 xgboost 有一个 n jobs 参数 但是 当我尝试设置 n jobs 时 出现此错误 TypeError init got an unexpected keyword argument n jobs 其他一些参数 如 r
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R - 检测到非树模型!此功能只能与树模型一起使用
我是 R 新手 当我尝试跑步时xgb importance 我得到这个 Error in xgb model dt tree feature names feature names text text Non tree model dete
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如何使用经过训练的 XGB 分类模型预测新数据行?
我训练了一个模型并得到了不错的 auc 现在 我想预测全新的数据 但我不知道如何做 有人可以帮忙吗 fit model no training data model XGBClassifier model fit X train y tra
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xgboost 的 github 存储库中的自定义目标函数示例脚本中如何计算对数损失的梯度和粗麻布?
我想了解对数损失函数的梯度和粗麻布是如何计算的xgboost 示例脚本 https raw githubusercontent com dmlc xgboost master demo guide python custom objecti
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