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Python 将列表转换为集合,大 O
感谢您的帮助 words Big list of words words set set words 当 n len words 时 我很难确定 set words 的复杂性是多少 是 O n 因为它在列表的所有项目上移动 还是 O l n
python
python3x
set
bigo
asymptoticcomplexity
计数排序的时间复杂度
I am taking an algorithms course and there I saw that the time complexity of counting sort is O n k where k is the range
Algorithm
Sorting
asymptoticcomplexity
.NET 集合类的渐近复杂度
是否有任何关于 NET 集合类方法的渐近复杂性 big O 和其他 的资源 Dictionary
NET
Collections
bigo
asymptoticcomplexity
有没有实现按键删除并同时获取值? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我正在做一个性能关键的程序 一些学术性的东西 我希望尽可能地优化 不像它证明的 这是 瓶颈 我有一个自定义字典结构 NET 的包装器Dictionary lt gt 并且我会在一个阶段不断地删除项目 通过Key价
c
NET
Dictionary
asymptoticcomplexity
trygetvalue
算法渐近复杂度
我想知道这个过程可以使用大 符号在以下算法中返回的最小值和最大值是多少 算法是 procedure F 1 n s 0 for i 1 to n j min max i A i n s s j return s 编辑 删除了原始答案 因为它
Algorithm
asymptoticcomplexity
bigo
为什么 O(2n^2) 和 O(100 n^2) 的算法复杂度与 O(n^2) 相同?
我是算法分析领域的新手 我在 Stack Overflow 问题中读到这里 Big O 符号的简单英语解释是什么 https stackoverflow com questions 487258 plain english explanat
Algorithm
complexitytheory
asymptoticcomplexity
使用递推方程的程序的时间复杂度
我想使用递归方程找出程序的时间复杂度 那是 int f int x if x lt 1 return 1 else return f x 1 g x int g int x if x lt 2 return 1 else return f
Algorithm
timecomplexity
recurrence
asymptoticcomplexity
对数函数的渐近复杂度
我知道 就复杂度而言 O logn 比 O n 快 O n 比 O nlogn 快 O nlogn 又比 O n2 快 但是 O n2 和 O n2log 或 O n2 001 和 O n2log 呢 T1 n n 2 n 2logn 这个
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bigo
asymptoticcomplexity
Python中列表的大小调整因子是多少
例如 ArrayListJava 中的 s 的大小调整因子为 2 ArrayList当空间不足时 该数组的所有元素都会转移到一个新数组 该新数组的大小是原始数组的 2 倍 由于 Python 列表 数组本质上是动态的 那么它们的大小调整因子
python
python3x
list
datastructures
asymptoticcomplexity
对大 O 表示法感到困惑
根据这本书 大O的意思是 f n O g n means c g n is an upper bound on f n Thus there exists some constant c such that f n is always c
bigo
asymptoticcomplexity
.NET 集合类的渐近复杂度
是否有任何关于 NET 集合类方法的渐近复杂性 big O 和其他 的资源 Dictionary
NET
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bigo
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Collatz 猜想:宽松的上限/下限? [关闭]
Closed 这个问题是无关 目前不接受答案 这是我课本上的一道题 这科拉茨猜想 或 3n 1 问题 的工作原理如下 给定一些自然数n while n gt 1 do if n is even then n n 2 else n 3n 1
Algorithm
Math
bigo
timecomplexity
asymptoticcomplexity
Big O 正式定义中的常量
我正在修改 Big O 和其他相关界限的正式定义 但有些事情让我绊倒了 在我正在读的书中 Skiena Big O 被定义为 f n O g n 当存在常数 c 时 对于 n gt n0 的某个值 f n 始终 这对我来说通常是有意义的 我
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bigo
asymptoticcomplexity
将 n 个数字插入二叉搜索树的复杂性
I have got a question and it says calculate the tight time complexity for the process of inserting n numbers into a bina
向已包含 n 个元素的二叉堆插入 n 个元素的渐近时间复杂度
假设我们有一个包含 n 个元素的二叉堆 并且希望再插入 n 个元素 不一定是一个接一个 总共需要多少时间 我认为它是 theta n logn 因为一次插入需要 logn 给定 n 个元素的堆以及要插入的 n 个元素 所以最终会有2 n个元
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datastructures
asymptoticcomplexity
binaryheap