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Keras 用于语义分割,flow_from_directory() 错误
我试图使用我对 Keras 文档中示例代码的修改 该文档展示了在使用图像掩码代替标签的情况下如何设置 image datagen flow from directory 用于图像分割 我们在其中预测一个类 对于每个像素 顺便说一下 我设置了
RuntimeError
keras2
keras.backend的clear_session()方法没有清理拟合数据
我正在研究不同类型数据质量的拟合精度结果的比较 好数据 是特征值中没有任何NA的数据 坏数据 是特征值中具有 NA 的数据 坏数据 应该通过一些值修正来修复 作为值修正 它可能会用零或平均值替换 NA 在我的代码中 我尝试执行多个拟合过程
python
tensorflow
Keras
tfkeras
keras2
Restore_best_weights 问题 keras 提前停止
我正在将 Keras 的 EarlyStopping 用于我的深度学习项目 文档here https keras io callbacks earlystopping提到了一个非常有用的恢复最佳体重的想法 但不知何故我还无法使用它 我使用的
Keras
keras2
Keras 不使用 fit_generator() 进行训练
我正在使用 Keras 2 0 4 TensorFlow 后端 执行图像分类任务 我正在尝试训练我自己的网络 没有任何预训练参数 由于我的数据很大 我无法将所有数据加载到内存中 为此我使用ImageDataGenerator flow fr
performance
Keras
keras2
如何在 keras 2 功能 API 中链接/组合层而不指定输入(或输入形状)
我希望能够将多个层组合在一起 但在指定输入之前 如下所示 conv is just a layer no application conv Conv2D 64 3 3 activation relu padding same name co
python3x
Keras
keraslayer
keras2
Keras 中的张量二值化
我需要为 Keras 创建一个仅适用于二进制值的损失函数 我想要将所有大于 0 5 的值转换为 1 0 所以我这样做了 def MyLoss y true y pred y true f K flatten y true y pred f
python
machinelearning
neuralnetwork
Keras
keras2
如何在 Keras 中使用 categorical_hinge?
也许是一个非常愚蠢的问题 但我找不到如何在 Keras 中使用 categorical hinge 的示例 我进行分类 我的目标是shape 1 值为 1 0 1 所以我有 3 个类别 使用函数式 API 我设置了输出层 如下所示 输出 密
Keras
keras2
lossfunction
activationfunction
从 Keras 中的生成器获取 x_test、y_test?
对于某些问题 验证数据不能是生成器 例如 TensorBoard直方图 如果打印直方图 则必须提供validation data 并且不能是生成器 我当前的代码如下所示 image data generator ImageDataGener
python
NumPy
Keras
marshalling
keras2
AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“get_default_graph”
我正在做一些与图像字幕相关的任务 并且我已经加载了像这样的初始模型的权重 model InceptionV3 weights imagenet 但我收到这样的错误 AttributeError module tensorflow has n
python
tensorflow
Keras
keraslayer
keras2