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有 C++11 CSPRNG 吗?
众所周知 梅森扭转者加密上不安全 http www math sci hiroshima u ac jp m mat MT efaq html Mersenne Twister 不具有加密安全性 MT 是基于 线性递归 任何由 a 生成的伪
c
C11
Random
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如何使用 boost::random_device 生成加密安全的 64 位整数?
我想做这样的事情 boost random device rd boost random mt19937 64 gen rd boost random uniform int distribution
c
boost
Random
Cryptography
mersennetwister
线程安全的梅森扭曲器
在寻找线程安全的随机生成器时 我发现了一个 mersenne twinser 生成器类 作者说如果线程安全的话 http www umiacs umd edu yangcj mtrnd html http www umiacs umd ed
threadsafety
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如何缩小 rand() 中的数字?
以下代码每秒输出一个随机数 int main srand time NULL Seeds number generator with execution time while true int rawRand rand std cout l
c
Random
Generator
mersennetwister
std::mt19937 需要预热吗?
我读到许多伪随机数生成器需要许多样本才能 预热 使用 std random device 播种 std mt19937 时就是这种情况 还是我们可以期望它在构造后准备就绪 有问题的代码 include
c
Random
C11
standardlibrary
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为什么 numpy 和 random 模块为同一种子给出不同的随机数?
对于相同的种子 为什么 random random 与 numpy random 相比会产生不同的随机值 我的理解是他们都使用 Mersenne Twister 来生成随机值 import random as rnd import nump
python
NumPy
Random
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c++ 11 mersenne_twister_engine 类的问题
我一直在尝试使用 c 11 mersenne twister engine 类 http www cplusplus com reference random mersenne twister engine 生成区间 0 1 中的数字 但是
c
C11
Random
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在 C++ 中从给定的种子生成相同的随机数序列
我正在使用 mt19937 从给定种子生成随机字符串 如下所示 std string StringUtils randstring size t length uint64 t seed static auto chrs abcdefghi
c
Random
DETERMINISTIC
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C++11 从频繁变化的范围生成随机数
问 如何从先验未知范围生成 许多 均匀分布的整数 就性能而言 生成数百万个数字 首选方式是什么 上下文 在我的应用程序中 我必须在许多地方生成许多伪随机数 我对生成器使用单例模式来保持应用程序运行的可重复性 在我的例子中 分布总是均匀的 但
c
C11
Random
prng
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