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关于cuda中修改flag数组的问题
我正在研究 GPU 编程 并且有一个关于修改线程中的全局数组的问题 device float data 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 global void gradually set global data while 1
concurrency
CUDA
gpuatomics
如何在 CUDA 中进行原子加载
我的问题是如何在 CUDA 中进行原子加载 原子交换可以模拟原子存储 原子加载是否可以以类似的方式廉价地模拟 我可以使用带有 0 的原子添加来自动加载内容 但我认为它很昂贵 因为它执行原子读取 修改 写入而不是仅读取 除了使用volatil
CUDA
gpuatomics
CUDA:归约还是原子操作?
我正在编写一个 CUDA 内核 其中涉及计算给定矩阵上的最大值 并且我正在评估可能性 我能找到的最好方法是 强制每个线程在共享内存中存储一 个值 然后使用缩减算法来确定最大值 优点 最小分歧缺点 共享内存在 2 0 设备上限制为 48Kb
Algorithm
matrix
CUDA
reduction
gpuatomics