Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
从此图像中识别绿色圆圈
我目前制作了一个由黑色和绿色点组成的图像 我打印了它 然后用我的相机单击它 之后我制作了一个程序在opencv中扫描该图像 这是图像 这是代码 image imread ImageTryse jpg 1 Read the image cv
c
opencv
imageprocessing
houghtransform
如何仅过滤霍夫变换后最长的线
我目前正在使用霍夫变换来获得直线 但检测到很多行 我可以知道如何过滤并仅从输出中获取最长的行吗 HoughLinesP dst lines 1 CV PI 180 50 20 10 left lane for size t i 0 i lt
c
opencv
filter
lines
houghtransform
在 OpenCV 中使用 inRange() 检测某个范围内的颜色
我正在使用 OpenCV 编写一个用于月球陨石坑检测的 C 程序 该程序似乎只能准确检测到一小部分陨石坑 我的这种方法的策略是首先将图像转换为 HSV 然后使用inRange 捕获一系列值中的颜色以产生阈值 然后对其进行高斯模糊并使用Hou
c
opencv
featuredetection
houghtransform
使用 OpenCV 进行水平线检测
我试图从来自 文档 的图像中找到水平线和垂直线 这些文档是合同的扫描页面 因此这些行看起来就像您在表格或合同块中看到的那样 我一直在尝试 OpenCV 来完成这项工作 OpenCV 中的霍夫变换实现似乎对这项工作很有用 但我找不到任何参数组
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
houghtransform
如何正确分类图像中正(亮色)圆圈和负(深色)圆圈的数量
帖子很长 请耐心等待 为了更好地理解目标是什么以及我到目前为止所做的事情 我发布了代码 如果需要任何进一步的信息 请告诉我 我有一个图像 如图所示 和目标是正确分类正 蓝色 和负 紫色 圆圈的数量 我不关心图像中的半圆 如图所示 有29个圆
python
opencv
Detection
houghtransform
改进 HoughLines 以进行水平线检测(Python、OpenCV)
我有这个源图像 我的目标是删除底线 同时保持字母 数字不变 这是我使用的代码 import cv2 import numpy as np img cv2 imread src png gray cv2 cvtColor img cv2 CO
python
opencv
houghtransform
houghlinesp
用于查找曲线段的霍夫变换
霍夫变换可用于从图像中提取线条 它还可以用于提取曲线 但这有点困难 因为更高维的霍夫变换会消耗资源 我想知道如何将霍夫变换限制为 3 阶曲线的 2D 投票空间 即 x 3 ax 2 bx c 任何人都知道有什么好的网站可以解释这一点 似乎找
Math
ComputerVision
houghtransform
如何使用 OpenCV 确定 HoughLines 函数找到的线的角度?
使用 OpenCV 中的 HoughLines 函数 是否可以确定生成的线相对于图像底部的角度 如果您使用 HoughLines 函数 它将为您提供已由两个参数定义的线 theta 和 rho 如 vector
opencv
ComputerVision
houghtransform
«
1
2