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PyPy 明显慢于 CPython
我一直在测试我制作的缓存系统 其目的是加速 Django Web 应用程序 它将所有内容存储在内存中 根据 cProfile 我的测试中的大部分时间都花在 QuerySet clone 内 结果证明效率非常低 考虑到实现 这实际上并不奇怪
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Optimization
JIT
PyPy
cprofile
增加Python中cProfiler的深度以报告更多功能?
我正在尝试分析一个调用其他函数的函数 我按如下方式调用分析器 from mymodule import foo def start foo import cProfile as profile profile run start outpu
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Profiler
cprofile
使用 cProfile 对其他完美工作的多处理 python 脚本进行分析时出错 [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我写了一个小的 python 脚本 使用multiprocessing See https stackoverflow com a 41875711 1878788 https stackoverflow com
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pickle
cprofile
库 itertools 与 python 代码的性能比较
作为我问题的答案查找两个列表相同的从 1 开始的位置我得到了使用 C 库 itertools 来加快速度的提示 为了验证我使用 cProfile 编写了以下测试 from itertools import takewhile izip de
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performance
pythonitertools
cprofile
Python 多进程分析
我想分析一个简单的多进程 Python 脚本 我尝试了这段代码 import multiprocessing import cProfile import time def worker num time sleep 3 print Wor
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multiprocessing
cprofile
App Engine:time.sleep() 是否会计入我的配额?
嘿 我正在开发一个 App Engine 应用程序 该应用程序涉及对 Google Maps API 进行地理编码的查询 Google 地图不喜欢太多请求 因此我在每个请求之间设置了 1 秒的延迟time sleep 1 我注意到我的 GA
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googleappengine
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