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mclapply 遇到取决于核心 id 的错误?
我有一组基因 我需要并行计算一些系数 系数在里面计算GeneTo GeneCoeffs filtered它将基因名称作为输入并返回 2 个数据框的列表 长度为 100gene array我使用不同数量的核心运行此命令 5 6 和 7 Coe
r
parallelprocessing
mclapply
从 R Studio 中的 mclapply 打印
我在 RStudio 中使用 mclapply 并希望从每个进程向控制台输出 但这似乎以某种方式被抑制 例如这里提到的 mclapply 是否保证按顺序返回其结果 https stackoverflow com questions 1469
r
RStudio
mclapply
同时将 r 与 foreach 和 mclapply 并行
我正在实现一个并行处理系统 该系统最终将部署在集群上 但我无法弄清楚并行处理的各种方法如何交互 我需要使用 for 循环来运行一大段代码 其中包含几个大的矩阵运算列表 为了加快速度 我想使用 foreach 并行化 for 循环 并使用 m
r
foreach
parallelprocessing
mclapply
R 检查重复项的速度非常慢,即使使用 mclapply
我有一些涉及重复销售大量具有唯一 ID 的汽车的数据 一辆车可以多次出售 然而 有些 Id 是错误的 因此我正在检查每个 Id 的尺寸在多次销售中是否记录为相同 如果不是 那么我就知道 Id 是错误的 我正在尝试使用以下代码来做到这一点 l
r
Optimization
multicore
domc
mclapply
mcapply:所有调度的核心在用户代码中都遇到了错误
以下是我的代码 我正在尝试获取以结尾的所有文件 20000 的列表 idat并使用该函数读取每个文件illuminaio readIDAT library illuminaio library parallel library data t
r
parallelprocessing
mclapply
mclapply 与 for 循环绘图:速度和可扩展性焦点
我正在 R 中运行一个函数 该函数可能需要很长时间才能运行 因为它在将某些数据推入之前执行多个命令来转换和子集一些数据ggplot来策划 我需要多次运行此函数来调整参数值 我将提供的示例是一个简单的示例 但想知道如何加快速度 如果扩大规模
r
forloop
foreach
ggplot2
mclapply
一项工作中的错误会通过 mclapply 污染其他工作
When mclapply X FUN 遇到某些值错误X 错误会传播到其他一些 但不是全部 值X require parallel test lt function x if x 3 stop else x mclapply 1 3 tes
r
fork
mclapply