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为什么使用数组作为索引会改变多维 ndarray 的形状?
我有一个 4 D NumPy 数组 轴为 x y z t 我想获取对应于 t 0 的切片并排列 y 轴上的顺序 我有以下内容 import numpy as np a np arange 120 reshape 4 5 3 2 b a 1
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multidimensionalarray
numpyndarray
numpyslicing
如何理解以下多维数组的奇特索引行为?
我们注意到 对于多维数组来说 花式索引和切片的混合使用非常令人困惑且没有记录 例如 In 114 x np arange 720 reshape 2 3 4 5 6 In 115 x 0 0 1 2 4 5 shape Out 115 2
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numpyndarray
arraybroadcasting
numpyslicing
通过沿最后一个轴对每个第 n 个元素进行采样来构造数组
Let a是一些 不一定是一维 NumPy 数组n m沿其最后一个轴的元素 我希望沿着它的最后一个轴 分割 这个数组 以便我将每个n 第一个元素从0直到 为止n 明确地让a有形状 k n m 然后我想构造形状数组 n k m np arra
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numpyndarray
numpyslicing
Numpy 数组切片返回切片数组和相应的数组索引
我正在尝试从一个数组生成两个 numpy 数组 一个是原始数组的切片 另一个表示可用于查找生成的值的索引 我可以解释这一点的最好方法是通过示例 import numpy as np original np array 5 3 7 3 2 8
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使用整数作为多维 numpy 数组的索引
我有形状的布尔数组 n samples n items 它代表一个集合 my set i j 告诉样本是否i包含项目j 为了填充它 该数组被初始化为零 并接收另一个整数数组 其形状 n samples 3 告诉每个示例属于它的三个元素 例如
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arraybroadcasting
numpyslicing
性能随着数组元素嵌套的增加而降低
简短说明 这个问题涉及另一个我之前问过的 但由于在一个问答中提出多个问题被认为是不好的 SO 风格 所以我将其分开 Setup 我有以下两种矩阵计算的实现 第一个实现使用matrix of shape n m 并且在 for 循环中重复计算
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numpyndarray
numpyslicing
切片 numpy 数组时出现意外的形状
我有一个 4D numpy 数组 在单个维度中对多个索引进行切片时 我的轴会互换 我在这里错过了一些微不足道的事情吗 import numpy as np from smartprint import smartprint as print
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替换 numpy 数组中的元素避免循环
我有一个相当大的一维 numpy 数组 Xold 具有给定值 这些值应为 根据 2d numpy 数组 Y 指定的规则替换 一个例子是 Xold np array 0 1 2 3 4 Y np array 0 0 1 100 3 300 4
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