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如何 json_normalize() df 中的特定字段并保留其他列? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 这是我的简单示例 我的实际数据集中的 json 字段非常嵌套 因此我一次解压一层 我需要在 json normalize 之后保留数据集上的某些列 https pandas pydata org docs ref
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使用 pandas 将一列字典拆分/分解为单独的列
我的数据保存在postgreSQL数据库 我正在使用 Python2 7 查询这些数据并将其转换为 Pandas DataFrame 但是 该数据帧的最后一列内部有一个值字典 数据框df看起来像这样 Station ID Pollutant
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展平 pandas 中的嵌套 json
我收到了 JSON 格式的天气观测数据 我想将其展平 一份完整记录 第一个位置包含 25 个报告 Rep in Period SiteRep DV type Obs Location i 3002 lat 60 749 lon 0 854
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如何将嵌套字典转换为 pandas 数据框
我正在尝试转换包含其他数据帧的数据帧 例如 id 3241234 data name carol lastname netflik office num 3543 department trigy 我尝试使用 pd DataFrame fr
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如何使用 NaN 对列进行 json_normalize
这个问题特定于a中的数据列pandas DataFrame 这个问题取决于列中的值是否是str dict or list type 这个问题涉及处理NaN值 当df dropna reset index drop True 不是有效的选项
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如何使用字典从嵌套 json 创建 pandas 数据框
我正在尝试创建一个 pandas 数据框形式的 json 文件 我已经看到了这个问题的多种解决方案 它们使用内置函数 from dict json normalize 但我无法将其应用到我的代码中 以下是我的数据在 json 文件中的结构
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Python 将 URL JSON 响应转换为 pandas 数据帧
您好 我正在使用以下代码从 Python 调用 Web 服务 response urllib request urlopen req string response read decode utf 8 json obj json loads
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使用 pd.json_normalize 展平字典
我目前正在努力压平这个字典文件 并且已经遇到了一些障碍 我正在尝试使用json normalize来扁平化这些数据 如果我用单个实例进行测试 它可以工作 但如果我想展平所有数据 它将返回一个错误 说明key error 0 我不知道如何解决
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如何通过 Python Pandas 正确规范 json
我想做的是通过 Pandas 加载外汇历史价格数据的 json 文件并对数据进行统计 我已经了解了许多有关 Pandas 和解析 json 文件的主题 我想将带有额外值和嵌套列表的 json 文件传递 给 pandas 数据框 我有一个 j
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将 JSON 数组嵌套到 Python Pandas DataFrame
我正在尝试扩展 pandas dataframe 中的嵌套 json 数组 这就是我的 JSON id 0001 name Stiven location country Colombia department Choc city Quib
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pandas json_normalize 具有非常嵌套的 json
我一直在努力normalize一个非常嵌套的 json 文件 我稍后将进行分析 我正在努力解决的是如何进一步深入正常化 我经历了pandas io json json normalize文档 因为它完全按照我想要的方式执行 我已经能够将其中
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