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当没有可行的解决方案时,Accord.net Cobyla 求解器返回成功
我正在使用 Accord Net 的 Cobyla 求解器来解决一个相当简单的非线性问题 在某些情况下 问题没有可行点 当我运行一个明显不可行的简单问题时 即使解决方案不可行 求解器也会返回 成功 考虑以下用 F 编写的示例 open Sy
F
nonlinearoptimization
accordnet
使用 Python Gekko 的全局最小值与局部最小值解决方案
一个简单的优化示例有 2 个局部最小值 0 0 8 有目标的936 0 and 7 0 0 有目标的951 0 在 Python Gekko 中使用本地优化器的技术有哪些 APOPT BPOPT IPOPT 寻找全局解决方案 from ge
python
mathematicaloptimization
nonlinearoptimization
gekko
在 pandas 数据帧上使用 scipy NonlinearConstraint 求解非线性方程
我正在尝试求解方程组 其中 a b 和 c 是 pandas 数据框中的列 我曾经使用 Excel 在其中运行宏 通过更改其他列 函数 的值来在一列 残差 中进行查找 但我不知道如何在Python中做到这一点 我已经问过here https
python
DataFrame
nonlinearoptimization
scipyoptimize
equationsolving
找到坐标 x 和 y 列表的优化位置
我是编程新手 尤其是Python新手 但我正在努力学习它 到目前为止我发现它非常令人着迷 我有一个包含 30 个固定坐标 x 和 y 的列表 x np array 13 10 12 13 11 12 11 13 12 13 14 15 15
非常大的非线性最小二乘优化的收敛
我正在尝试解决以下问题 我有很多 80000 正在生长的器官表面斑块 我随着时间的推移 18 个时间点 测量它的每个面积 并希望拟合一条增长曲线 双逻辑模型 例如 只是两个逻辑函数 bcs 的总和 在观察期 我有框约束来确保指数项不会爆炸
在 MATLAB 中求解多个非线性独立方程的最快方法?
MATLAB 有两种求解非线性方程的方法 fzero https mathworks com help matlab ref fzero html 求解单个非线性方程 fsolve https mathworks com help opti
MATLAB
performance
equationsolving
nonlinearoptimization
NLopt SLSQP 放弃好的解决方案,转而采用旧的、更差的解决方案
我正在解决金融领域的标准优化问题 投资组合优化 绝大多数情况下 NLopt 会返回一个合理的解决方案 然而 在极少数情况下 SLSQP 算法似乎会迭代到正确的解决方案 然后无缘无故地选择从迭代过程的大约三分之一处返回一个解决方案 这显然不是
Julia
mathematicaloptimization
nonlinearoptimization
nlopt
使用 nls() 进行非线性拟合在初始参数估计时给出奇异梯度矩阵。为什么?
这是我第一次尝试在 R 中拟合非线性模型 所以请耐心等待 Problem 我试图理解为什么nls 给我这个错误 Error in nlsModel formula mf start wts singular gradient matrix
r
nonlinearoptimization
nls
使用 R 对分组变量进行非线性优化
我试图找到以下目标函数的最大值 objective lt function bid revenue click cost revenue 2 lt sum revenue cost bid click bid cost click cost
r
function
mathematicaloptimization
nonlinearoptimization
scipy.optimize.minimize('SLSQP') 给定 2000 个暗淡变量时太慢
我有一个带有约束和上 下界的非线性优化问题 所以使用 scipy 我必须使用 SLSQP 问题显然不是凸的 我让雅可比函数的目标函数和约束函数都能正常工作 结果很好 快 最多 300 个输入向量 所有功能均经过矢量化并调整为运行速度非常快
python
Optimization
nonlinearoptimization
使用 R nloptr 包进行最小化 - 多重等式约束
是否可以指定多个等式约束nloptrR 中的函数 我尝试运行的代码如下 eval f lt function x return list objective x 3 2 x 4 2 gradient c 0 0 2 x 3 2 x 4 co
r
constraints
equality
nonlinearoptimization
nlopt
在非线性优化函数“nloptr”中传递参数
我最初的问题可以在这里找到 具有任意约束的 R 优化 https stackoverflow com questions 21611092 optimization in r with arbitrary constraints 21612
r
mathematicaloptimization
nonlinearoptimization
受二次约束的线性目标最大化
我有一篇论文中的编程公式 想给它一个解决特定问题的工具 作者将其描述为线性规划 LP 实例 但我不确定 公式有点像如下 max x1 x2 x3 s t x1 x3 x4 x5 lt 10 x2 x5 x3 x7 x1 x9 lt 10 我
Math
mathematicaloptimization
cplex
nonlinearoptimization
convex
“多重不等式约束” - 使用 R nloptr 包进行最小化
有没有办法定义多个 不平等约束 nloptrR 中的包 不等式函数需要有五个不等式约束 矩阵的 colsum 从整数向量堆叠 这就是我实现它的方法 constraint func lt function my data var column
r
nonlinearoptimization
Pyomo 和条件目标函数
是否可以 如果可以的话如何 使用具有条件表达式的目标函数 更改文档中的示例 我想要一个如下表达式 def objective function model return model x 0 if model x 1 lt const els
nonlinearoptimization
pyomo
mixedintegerprogramming