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在进行文本相似度评分时如何矢量化和加速 pandas 数据帧的双 for 循环
我有以下数据框 d test name South Beach Dog Bird Ant Big Dog Beach Dear Cat cluster number 1 2 3 3 2 1 4 2 df test pd DataFrame
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pandas
vectorization
fuzzysearch
fuzzywuzzy
如何使用 fuzzywuzzy 比率将一个数据框中的值与另一个数据框中的列进行比较
我有一个数据框df sample具有 10 个解析地址 并将其与另一个具有数十万个解析地址记录的数据帧进行比较df Both df sample and df共享完全相同的结构 zip code city state street numb
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pandas
DataFrame
match
fuzzywuzzy
查找近似字符串匹配并替换为预定义字符串的有效方法
我需要建立一个NER系统 命名实体识别 为简单起见 我通过使用近似字符串匹配来完成此操作 因为输入可能包含拼写错误和其他细微修改 我遇到过一些很棒的图书馆 例如 模糊模糊甚至更快快速模糊测试 但不幸的是我没有找到一种方法来返回匹配发生的位置
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NLP
namedentityrecognition
fuzzysearch
fuzzywuzzy
2个系列/df.columns之间的模糊查找
基于此链接我试图进行模糊查找 在数据框列中应用模糊匹配并将结果保存在新列中2 个 dfs 之间 import pandas as pd df1 pd DataFrame data Brand var Johnny Walker Guines
python3x
pandas
fuzzywuzzy
Group by 模糊字符串与 fuzzywuzzy 和 groupby 匹配
我有一个随机单词和名称的数据集 我正在尝试对所有相似的单词和名称进行分组 因此给出下面的数据框 Name ID Value 0 James 1 10 1 James 2 2 142 2 Bike 3 1 3 Bicycle 4 1197 4
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fuzzywuzzy
使用 fuzzywuzzy 在数据框中创建一列匹配结果
我遇到了使用 FuzzyWuzzy 库将所有 结果存储在数据框列中的挑战 我猜它可能需要循环 我一整天都在摸索这个问题 现在我想看看你们谁能帮我解决问题 会超级有帮助的 作为我想做的一个例子 这里有 2 个数据框表 主表 ID ITEM 1
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fuzzywuzzy
模糊匹配一列中的字符串并使用 fuzzywuzzy 创建新的数据框
我有以下数据框 df pd DataFrame id 1 2 3 4 5 6 fruits apple apples orange apple tree oranges mango id fruits 0 1 apple 1 2 apple
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fuzzycomparison
fuzzywuzzy
使用 fuzzywuzzy 在数据框中创建新列
我有一个数据框pandas我在哪里使用fuzzywuzzy将数据框中的第一列与第二列相匹配 我定义了一个函数来创建具有第一列 第二列和部分比率分数的输出 但它不起作用 能否请你帮忙 import csv import sys import
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fuzzywuzzy