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在 R 中将完整年龄从字符转换为数字
我有一个数据集 其中人们的完整年龄为 R 中的字符串 例如 10 年 8 个月 23 天 我需要将其转换为有意义的数字变量 我正在考虑将其转换为有多少天人的年龄 这很困难 因为月份有不同的天数 因此 最好的解决方案可能是创建一个双变量 将年
r
datacleaning
lubridate
stringr
datawrangling
在 R 中的值更改之前删除特定值的行
我有一个如下所示的数据框 dat lt data frame Target c rep 01 times 8 rep 02 times 5 rep 03 times 4 targ2clicks c 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0
r
DataFrame
rows
datawrangling
使用 dplyr 从分组 data.frame 中以组级汇总统计数据为条件进行行采样
In 这篇文章关于对采样行数下限的比例进行采样 https stackoverflow com questions 74176819 sample a percentage of entries in a dataframe but wit
r
function
dplyr
datawrangling
合并具有相似名称的列
我有一个带有非常烦人的变量名的数据框 基本上我对同一变量的观察分布在变量 g1 param1 g2 param1 g3 param1 等中 我想将它们全部加入到 1 个名为 param1 的变量 列中 g1 param1 g2 param1
r
DataFrame
MERGE
datawrangling
检查一个数据帧的值是否按确切顺序存在于另一个数据帧中
我有 1 个数据数据框和多个 参考 数据框 我正在尝试自动检查数据帧的值是否与参考数据帧的值匹配 重要的是 这些值的顺序也必须与参考数据帧中的值相同 这些列是重要的列 但我的真实数据集包含更多列 下面是一个玩具数据集 Dataframe g
r
DataFrame
datawrangling
既然 Pandas .append() 方法已被弃用,那么它是一个很好的替代方法吗?
我经常使用以下方法将单行附加到数据帧 我真正喜欢它的一件事是它允许您附加一个简单的 dict 对象 例如 Creating an empty dataframe df pd DataFrame columns a b Appending a
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pandas
DataFrame
datawrangling
datamunging
有没有办法根据 R 中另一个数据框中的共享值构建成对数据框?
例如 DF1 是 Id1 Id2 1 10 2 10 3 7 4 7 5 10 并想要 DF2 Id1 Id2 1 2 1 5 2 5 3 4 数据框 DF2 是 DF1 中 Id1 列中的一组值 它们共享 DF1 中 Id2 中的公共值
r
datawrangling