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Numpy 将输入数组作为“out”参数传递给 ufunc
如果类型正确 将输入数组作为 numpy 中 ufunc 的可选输出参数提供通常是否安全 例如 我已经验证以下内容有效 gt gt gt import numpy as np gt gt gt arr np array 1 2 3 4 4
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NumPy
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直接应用 numpy 梯度结果与使用 xarray.apply_ufunc 应用的结果之间的差异
我正在尝试使用 xarray 的apply ufunc包装 numpy 的gradient函数 以便沿一维获取梯度 然而 apply ufunc返回一个与使用的数组形状不同的数组np gradient直接返回 import xarray a
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NumPy
pythonxarray
numpyufunc
为什么 NumPy 在一个大矩阵 $M$ 上的减法比将 $M$ 分成较小的矩阵然后进行减法慢?
我正在编写一些代码 其中有几个矩阵 并且想要从每个矩阵的每一行中减去向量 v 然后对结果执行一些其他操作 由于我正在使用 NumPy 并且希望尽可能地 矢量化 因此我认为可以通过将所有矩阵存储为一个大 串联 矩阵并从中减去 v 来加快运行时
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NumPy
numpyufunc
Numpy:通过分箱从关联中查找最小值和最大值
先决条件 这是一个由此衍生的问题post https stackoverflow com questions 51691980 numpy grouping binning values based on associations 因此 一
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arraybroadcasting
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计算复杂 numpy ndarray 的 abs()**2 的最节省内存的方法
我正在寻找最节省内存的方法来计算复杂 numpy ndarray 的绝对平方值 arr np empty 250000 150 dtype complex128 common size 我还没有找到一个 ufunc 可以完全做到这一点np
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memoryefficient
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使用 numpy.frompyfunc 将广播添加到带参数的 python 函数
从像这样的数组db 这将大约是 1e6 300 and a mask 1 0 1 向量 我将目标定义为第一列中的 1 我想创建一个out由其中相应行组成的向量db匹配mask and target 1 其他地方都是零 db np array
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arraybroadcasting
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