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为什么 CAP 定理中 RDBMS 不能容忍分区,但为什么它可用?
关于 RDBMS 是 CAP 定理中的 CA 我不明白的两点 1 它说RDBMS是not 分区容忍但 RDBMS 怎么样 any less比 MongoDB 或 Cassandra 等其他技术更具有分区容错性 是否有一种 RDBMS 设置可
distributedcomputing
RDBMS
DistributedSystem
captheorem
NoSQL
DynamoDB:条件写入与 CAP 定理
使用 DynamoDB 两个独立的客户端尝试同时写入同一个项目 使用条件写入 并尝试更改条件引用的值 显然 这些写入之一注定会因条件检查而失败 没关系 假设在写入操作期间发生了一些不好的事情 并且某些 DynamoDB 节点出现故障或彼此失
amazondynamodb
captheorem
Cassandra 牺牲了 CAP 定理的哪一部分?为什么?
有一个很棒的演讲 https github com strangeloop StrangeLoop2013 blob master slides sessions Kingsbury PartitionsForEveryone pdf关于在
cassandra
partitioning
highavailability
Consistency
captheorem
是否可以将 REST 和消息传递结合起来用于微服务?
我们拥有基于微服务架构的应用程序的第一个版本 我们使用 REST 进行外部和内部通信 现在我们想从CP CAP定理 切换到AP 并使用消息总线进行微服务之间的通信 关于如何基于Kafka RabbitMQ等创建事件总线的信息有很多 但我找不
REST
microservices
messagebroker
EventBus
captheorem
mongodb 在 CAP 定理中处于什么位置?
无论我往哪里看 我都发现 MongoDB 是 CP 但当我深入研究时 我发现它最终是一致的 你用safe true是CP吗 如果是这样 这是否意味着当我使用 safe true 写入时 所有副本都会在获得结果之前更新 MongoDB 默认情
MongoDB
captheorem
database
NoSQL