• Ess等构建了基于双目视觉的行人数据库用于多人的行人检测与跟踪研究 该数据库采用一对车载的AVT Marlins F033C摄像头进行拍摄 xff0c 分辨率为640 480 xff0c 帧率13 14fps xff0c 给出标定信息和行人
  • 该数据集是一个大规模的人员搜索基准 xff0c 包含18184张图像和8432个身份 根据图像来源 xff0c 数据集可以分为两部分 xff1a 街道捕捉和电影 xff1a 在街拍中 xff0c 图像通过手持摄像机收集 xff0c 跨越数百
  • CityPersons数据集是cityscape的一个子集 xff0c 它只包含个人注释 有2975张图片用于培训 xff0c 500张和1575张图片用于验证和测试 一幅图像中行人的平均数量为7人 xff0c 提供了可视区域和全身标注 C
  • CrowdHuman数据集是旷世发布的用于行人检测的数据集 xff0c 图片数据大多来自于google搜索 CrowdHuman 数据集数据量比较大 xff0c 训练集15000张 xff0c 测试集5000张 xff0c 验证集4370张
  • 数据集官网 xff1a https projects asl ethz ch datasets doku php id 61 kmavvisualinertialdatasets EuRoC数据集 微型飞行器 xff08 MAV xff09
  • 转载自 xff1a https zhuanlan zhihu com p 29393415 COCO的 全称是Common Objects in COntext xff0c 是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集 MS COCO数
  • CityScapes Cityperson数据集 xff0c 在16年CVPR上被提出 xff0c 是张姗姗一波人在CityScapes数据集上进行标注得到的行人检测数据集 做行人检测的应该都不陌生 在Replusion Loss和NMS