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ABTest灰度发布
ABtest一个总的目的和意图是 判断哪种种UI或rerank策略更优 通过事实的依据 CTR或下单率 判断哪种策略更符合用户的习惯和需求 我们经常会面临多个设计方案的选择 比如app或pc端某个界面的某个按钮是用红色还是用蓝色 是放左边还
Apollo
abtest
Apollo配置中心之配置获取方式
apollo是携程开源的一款配置管理服务 开源地址https github com ctripcorp apollo apollo配置获取说明文档 https github com ctripcorp apollo wiki Java E5
Apollo
springboot2.0从apollo读取配置
参考 https github com nobodyiam apollo build scripts 本篇文章包括两点 Windows环境下apollo单机搭建 springboot2 0从apollo读取配置 一 windows环境下ao
java常用技术
Apollo
springboot20从apollo读取配置
SpringCloud - Spring Cloud 之 Apollo Config携程阿波罗配置中心(二十一)
由于Spring Cloud自带的Config 需要配合 Bus 使用 且不能实时刷新 因此市面上出现了很多开元的配置中心 市面上开源的配置中心 Apollo 阿波罗 携程框架部门研发的分布式配置中心 能够集中化管理应用不同环境 不同集群的
springCloud
Apollo
config
Apollo原理
Apollo原理 https github com ctripcorp apollo wiki Apollo E9 85 8D E7 BD AE E4 B8 AD E5 BF 83 E8 AE BE E8 AE A1 提交就是 提交给客户端
Apollo
Apollo代码学习(二)—车辆运动学模型
Apollo代码学习 车辆运动学模型 前言 车辆模型 单车模型 Bicycle Model 车辆运动学模型 阿克曼转向几何 Ackerman turning geometry 小结 Apollo 阿波罗 是一个开放的 完整的 安全的自动驾驶
Apollo
运动学模型
阿克曼
单车模型
Apollo Cyber RT学习手册(基于Ubuntu18.04、Apollo 6.0_edu)
本文全部内容源自赵虚左老师的 百度Apollo智能驾驶课程 如有侵权请联系 本文内容为作者手敲 禁止任何形式转载 谢谢 第一章 Cyber RT概述与环境搭建 1 1Cyber RT简介 Apollo项目源于2017年7月首次推出 标志着汽
C学习
Apollo
c
自动驾驶
自动驾驶开发入门(三)---浅谈Apollo Cyber RT中的Transport
Cyber的Transport为上层封装了底层数据传输的细节 上层主要使用Transport Transmitter Receiver三个类 其中Transport是工厂类 负责创建Transmitter Receiver以及Dispatc
自动驾驶
程序设计
CC
物联网
Apollo
百度牵头,全球首个面向商业化运营的Robotaxi技术标准正式发布
近日 由百度牵头 联合交通运输部公路科学研究院 湖南湘江智能 上海淞泓 信通院 威马 东风 一汽 北汽 博世 大唐电信等机构共同起草的Robotaxi技术要求团体标准正式发布 该标准发布后 将规范Robotaxi在安全 体验 运营 测试等关
Apollo
自动驾驶
放弃apollo到自己研发,全局码表系统。
背景 码表都见过 每个系统都有自己的码表 每个用户 2B 都有自己码表 这里不是说每个客户端自定义 apollo是配置中心 这和码表的功能不一样 码表更侧重数据库用int类型代替varchar类型 以节约存储空间 之前码表的使用 在后端用子
力盟亚任职
架构
Apollo
全局码表
系统
CyberRT API文档链接
https cyber rt readthedocs io en latest CyberRT API for Developers html
Apollo
自动驾驶
CyberRT
百度
百度Apollo(二):障碍物感知模块
Apollo感知模块具有识别障碍物和交通灯的能力 其中 Apollo解决的障碍物感知问题 1 高精地图ROI过滤器 HDMap ROI Filter 2 基于卷积神经网络分割 CNN Segmentation 3 MinBox 障碍物边框构
计算机视觉笔记
百度
Apollo
神经网络
Apollo学习笔记(21)图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法分析
首先奉上大神链接 https www cnblogs com qzhc p 10291430 html 由于最近在看轨迹规划的资料 图遍历是基础 故拜读了大神的一些文章 在此记录 深度优先遍历 深度优先遍历 Depth First Sear
Apollo
自动驾驶
Apollo代码学习(六)—模型预测控制(MPC)
Apollo代码学习 模型预测控制 前言 模型预测控制 预测模型 线性化 单车模型 滚动优化 反馈矫正 总结 前言 非专业选手 此篇博文内容基于书本和网络资源整理 可能理解的较为狭隘 起点较低 就事论事 如发现有纰漏 请指正 非常感谢 查看
Apollo
control
mpc
Apollo客户端配置获取深度解析
Apollo客户端配置获取深度解析 Apollo 阿波罗 是携程框架部门研发的开源配置管理中心 能够集中化管理应用不同环境 不同集群的配置 配置修改后能够实时推送到应用端 并且具备规范的权限 流程治理等特性 这篇文章主要来剖析客户端获取配置
Apollo
Apollo客户端配置获取深度解析
Java
Apollo代码学习(一)—控制模块概述
Apollo代码学习 控制模块概述 补充 2018 11 08更新 2018 11 15更新 2018 11 20更新 前言 控制 纵向控制 标定表的生成 横向控制 控制信号 仿真 仿真平台及工具 Apollo 阿波罗 是一个开放的 完整的
Apollo
control
自动驾驶
人工智能
机器学习
SpringBoot2.0之整合Apollo
SpringBoot2 0之整合Apollo Spring Boot客户端对接阿波罗服务器端 核心源码都在这个压缩包里面 封装好了环境 运行shell脚本就ok了 下面进入到本地maven仓库 远程仓库apollo的jar包 只能打包到本地
Apollo
springboot
采用 Nacos 和 Apollo 作为配置中心时@ConfigurationProperties、@RefreshScope的正确用法
心中剑 手中剑 剑起 剑来 剑魂 剑起 众所周知 当前各个互联网企业采用的配置中心中 无外乎 Nacos 和 Apollo 最为知名 今天不去比较优劣 因为适合自己的才是最好的 而是在两个框架出现过渡时 有些用法或者编码习惯需要调整 否则配
前车之鉴
Java
springboot
Apollo
nacos
Apollo SpringBoot 客户端使用
1 简介 Apollo 阿波罗 是携程框架部门研发的分布式配置中心 能够集中化管理应用不同环境 不同集群的配置 配置修改后能够实时推送到应用端 并且具备规范的权限 流程治理等特性 适用于微服务配置管理场景 服务端基于Spring Boot和
Apollo
springboot
客户端
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