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ubuntu+anaconda3+python配置basicsr环境,真实有效
活动地址 CSDN21天学习挑战赛 1 环境要求 BasicSR官方网站 Python gt 3 7 推荐使用 Anaconda 或 Miniconda PyTorch gt 1 3 NVIDIA GPU CUDA 2 Python3 8
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MMEditing如何添加自己的新模型
如何使用商汤的框架MMEditing添加一个自己的新模型嘞 因为自己平时做超分辨率 所以这里用BasicVSR的改动作为例子 一般需要在MMEditing中添加三个文件 配置 backbones以及restores BasicSR原始的地址
视频超分(CV)
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服务器端使用visdom进行可视化并更换端口(亲测有效)
Visdom 是 Facebook 开源的一款用于创建 组织和共享实时丰富数据的可视化工具 通常结合pytorch结合使用很方便 服务器端使用visdom进行可视化 启动visdom本地可视化的方法很简单 只要在终端输入visdom或pyt
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论文复现——Sphereface-Pytorch
最近在写论文 xff0c 要做一些对比实验 xff0c 需要以Sphereface为基础 其实实验早该做了 xff0c 就是一直拖拖拖 唉拖延症患者 今天总算是把github上的代码跑通了 xff0c 赶紧做下小笔记 因为还要赶论文 xff
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Pytorch
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[论文复现]演化博弈方法用于多智能体系统最优资源分配
原文 演化博弈方法用于多智能体系统最优资源分配 CSDN博客 https ieeexplore ieee org document 8243778 问题描述 有2种资源分配给6个个体 xff0c 2种资源的总量分别为 y 1 61 545
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演化博弈方法用于多智能体系统最优资源分配