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Python之数据分析(finance金融计算模块)
文章目录 一 绘制K线图二 金融计算器之终值 现值 净现值三 金融计算器之内部收益率 每期支付 要还的期数 年利率四 金融计算器练习代码 一 绘制K线图 1 导入库 xff1a import mpl finance as mf 2 调用 m
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finance
之数据分析
金融计算模块
Python之数据分析(random模块的正确用法)
文章目录 一 二项分布 xff1a numpy random binomial n p size 二 超几何分布 xff1a numpy random hypergeometric ngood nbad nsample size 三 正态分
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Random
之数据分析
模块的正确用法
Python之数据分析(numpy中的多项式拟合)
1 多项式拟合的概念 用一个无穷级数表示一个可微函数 xff0c 任何可微的函数 xff0c 总可以用一个N次多项式来近似 xff0c 而比N次幂更高阶的部分可以作为无穷小量而被忽略不计 f x 61 p0x n 43 p1x n 1 43
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NumPy
之数据分析
中的多项式拟合
Python之数据分析(numpy裁剪、压缩、累乘,样本相关性曲线的绘制)
文章目录 一 裁剪 压缩 累乘二 样本相关性曲线 一 裁剪 压缩 累乘 1 裁剪 概念 xff1a 指的是削掉波峰或波谷这类型的 xff0c 将调用数组中小于min的元素设置为min xff0c 大于max的元素设置为max用法 xff1a
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NumPy
之数据分析
样本相关性曲线的绘制
Python之数据分析(中位数、波动范围、极差、离差、方差、标准差)
文章目录 一 中位数二 波动范围与极差三 离差 方差与标准差 一 中位数 1 中位数 将多个样本按照大小顺序排列 xff0c 居于中间位置的元素为中位数 2 经典求法 1 xff09 A xff1a 样本集 2 xff09 L xff1a
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之数据分析
波动范围