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guvectorize 在 nopython 模式下不解析类型
我正在努力解决 numba 错误Untyped global name is a subset Cannot determine Numba type of
python
vectorization
JIT
numba
numba @jit 比纯 python 慢吗?
所以我需要改进我一直在处理的脚本的执行时间 我开始使用 numba jit 装饰器来尝试并行计算 但是它让我困惑 KeyError Does not support option parallel 所以我决定测试 nogil 是否解锁了我的
python
parallelprocessing
JIT
numba
为什么即使运行了这么长时间也不会抛出断言错误?
这是原始代码 author Brian Goetz and Tim Peierls ThreadSafe public class SafePoint GuardedBy this private int x y private SafeP
Java
Multithreading
concurrency
visibility
JIT
了解 C# 中运行时代码生成的各种选项(Roslyn、CodeDom、Linq 表达式,...?)
我正在开发一个应用程序 我想在其中动态生成数值计算的代码 为了性能 作为数据驱动操作来执行此计算太慢 为了描述我的要求 请考虑此类 class Simulation Dictionary
c
LINQ
JIT
codedom
roslyn
只有“perl6”才能解析 Perl 6 吗?
有一条 相对 众所周知的 Perl 公理 只有 Perl 可以解析 Perl 我想知道 Perl 6 是否仍然如此 扩大讨论 考虑到 PyPy 最近的更新 我想到了这个问题 Perl 独特的可解析性是否使其无法进行类似的努力 Perl 代码
perl
Parsing
JIT
raku
.NET 运行时 (CLR)、JIT 编译器到底位于哪里?
这个问题可能看起来有点愚蠢或奇怪 但我听说过很多关于 NET CLR JIT 编译器及其工作原理的等等等等 但现在我想知道它到底位于或托管在哪里 Is it 当我们实际安装 NET Framework 时作为 Windows 操作系统的一部
c
NET
Windows
clr
JIT
如何调用未知类型的 JITed LLVM 函数?
我正在使用 LLVM 实现 JIT 编译器的前端 我首先遵循 LLVM 教程中的 Kaleidscope 示例 我知道如何使用 LLVM C API 生成和 JIT LLVM IR 我还知道如何使用 llvm ExecutionEngine
LLVM
JIT
llvmcapi
智能 JVM 和 JIT 微优化
随着时间的推移 Sun 的 JVM 和 JIT 已经变得相当智能 过去作为必要的微优化而成为常识的事情不再需要 因为它会为您处理好 例如 过去的情况是 您应该将所有可能的类标记为 Final 以便 JVM 内联尽可能多的代码 然而现在 JI
Java
JVM
JIT
microoptimization
为什么 JVM 有最大内联深度?
java有争论 XX MaxInlineLevel 默认值为 9 它控制内联嵌套调用的最大数量 为什么会有这样的限制 为什么基于频率和代码大小的常见启发法不足以让 JVM 自行决定内联的深度 这是由JitWatch https github
Java
JVM
JIT
从 numba jitted 函数调用非 jitted 函数
我的代码如下所示 jit nopython True def sum fn arg1 arg2 argn for i in xrange len arg2 For each bin l p fn1 arg1 arg2 argn res re
python
JIT
numba
无 DOM、静态类型、提前编译的 JavaScript 代码与本机代码的性能相比如何?
为什么 Javascript 比本机代码慢 的传统答案是 因为它被解释了 这种说法的问题在于解释并不是语言本身的品质 事实上 现在大多数 Javascript 代码都经过 JIT 处理 但这还远未接近本机速度 如果我们从方程中删除解释因素并
javascript
performance
Compilation
Native
JIT
测量 .NET 应用程序的 JIT 时间
我知道你可以使用NGen http msdn microsoft com en us magazine cc163610 aspx制作 NET 应用程序的本机预编译映像 但如何衡量应用程序在 JIT 上花费了多少时间呢 什么分析工具可以衡量
NET
JIT
ngen
使用 JIT 编译器的 Collections.emptyList 和空 ArrayList 的性能
使用之间是否有性能差异Collections emptyList 或一个空的ArrayList 特别是在使用 JIT 编译器时 我可以想象 例如 JIT 编译器不会执行内联或静态方法调用 因为执行的方法取决于类型 Edit我知道Collec
Java
performance
JIT
jvmhotspot
类文件格式的最终变量
Does class文件格式提供支持final关键字与变量一起使用吗 或者它只是从代码中推断出变量的有效最终性 然后 JIT 编译器基于它执行优化 Here https docs oracle com javase specs jvms s
Java
performance
bytecode
final
JIT
RyuJit 产生不正确的结果
最近升级到 net 4 6 后 我们发现 RyuJit 产生错误结果的错误 我们现在可以通过在 app config 中添加 useLegacyJitenabled true 来解决该问题 如何调试以下生成的机器代码 我在 VS 2015
c
JIT
c60
net46
ryujit
Java 8 JIT线程似乎陷入了无限循环
我用 Java 8 编写了一个服务器应用程序 并使用 java 1 8 0u25 运行它 前几个小时工作正常 但在收到大约 5k 10k 请求后 VM 进程的一个线程使用了其中一个 CPU 的 100 所以我尝试了jstack让VM进程检查
Java
JVM
java8
JIT
表达式树生成的 IL 是否经过优化?
好吧 这只是好奇心 对现实世界没有帮助 我知道使用表达式树 您可以像常规 C 编译器一样即时生成 MSIL 由于编译器可以决定优化 我很想问在执行期间生成的 IL 的情况如何Expression Compile 基本上有两个问题 因为在编译
c
expressiontrees
compileroptimization
JIT
il
通过 Julia 中的递归调用减少 JIT 时间
我有一个递归函数 它操作整数二叉树 实现为一对嵌套的对或整数 我的函数创建一棵具有不同结构的新树 并递归调用自身直到满足某些条件 我发现的问题是 第一次运行代码时 需要花费很长时间来 JIT 编译该函数的所有可能的签名 之后运行良好 这是最
Optimization
Julia
JIT
当类的属性包含另一个类实例时,如何指定 numba jitclass?
我正在尝试使用 numba 来提高 scipy integrate odeint 的 python 性能 为此 我必须使用 nb jit nopython True 来定义 ODE 系统的函数 然而 这个函数必须在我的程序中接受另一个 py
python
scipy
JIT
numba
odeint
JIT 自动内联的方法的大小是多少?
我听说 JIT 自动内联小型方法 例如 getter 它们大约有 5 个字节 边界是什么 有 JVM 标志吗 HotSpot JIT 内联策略相当复杂 它涉及许多启发式方法 例如调用方方法大小 被调用方方法大小 IR 节点计数 内联深度 调
Java
JVM
JIT
jvmhotspot
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