Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
在预排序的 DataFrame 上使用 pandas groupby 进行迭代顺序
情况 我根据特定列中的值使用特定分类器对 DataFrame 中的行进行分类 我的目标是根据特定条件将结果附加到一个新列或另一列 代码看起来像这样 df pd DataFrame A list with classifier ids Onl
python
pandas
groupby
pandasgroupby
MYSQL LEFT JOIN 与 GROUP BY
我有 2 个查询 我需要加入它们 我需要将员工根据活动的工作时间与公司在规定时间段内同一活动的总工作时间进行比较 第一个查询是 SELECT u login a article p p article SUM p p going SUM p
mysql
groupby
Sum
leftjoin
Pandas 相当于 SQL 中的 GROUP BY HAVING
在 pandas 中使用 groupby 并并行应用过滤器的最有效方法是什么 基本上我要求 SQL 中的等效项 select group by col name having condition 我认为有很多用例 包括条件均值 总和 条件概
python
sql
pandas
groupby
Filtering
使用 MySQL 检索按小时分组的行
我有一个包含访问日志的表 我想知道一天 24 小时内每小时发生了多少次对 resource id 123 的访问 我检索此信息的第一个想法就是每小时循环一次 并在每个循环中查询表 例如 and time like hour 鉴于time字段
mysql
time
groupby
groupby pandas 数据帧上的算术运算
我有一个包含 40 列和 400000 行的 pandas 数据框 我创建了一个包含 3 列的汇总数据集 现在 我需要根据其中两列计算百分比指标 Python 抛出错误 unsupported operand type s for Seri
python
pandas
groupby
MySQL按日期分组的累积和
我知道有一些与此相关的帖子 但我的情况有点不同 我想在这方面获得一些帮助 我需要从数据库中提取一些数据 这些数据是每天交互的累积计数 目前这就是我所拥有的 SELECT e Date AS e date count e ID AS num
mysql
date
groupby
cumulativesum
在 MongoDB GROUP BY 中执行 HAVING 的正确方法是什么?
对于 SQL 中的这个查询 查找重复项 SELECT userId name FROM col GROUP BY userId name HAVING COUNT gt 1 我在 MongoDB 中执行了这个简单的查询 res db col
groupby
MongoDB
having
havingclause
如果 SQL Server 中另一列不存在值,则按日期季度获取行数和总和组
我有一些样本数据 Date Status OfferNum Amount 2016 10 30 1 2000 1000 00 2016 08 25 0 2000 1100 00 2016 07 12 0 2001 1200 00 2016
sqlserver
groupby
按日期分组,不包含时间
我想知道是否有一种方法可以在计算日期时将 2014 01 26 05 39 29 000 和 2014 01 26 07 45 31 000 分组为一天 我目前有以下代码 仅按其唯一的日期时间对它们进行分组 SELECT ETK Expir
sql
sqlserver
groupby
SQL Server group by 吸收 null 和空值
我有这个数据 Id Name amount Comments 1 n1 421762 Hello 2 n2 421 Bye 3 n2 262 null 4 n2 5127 每个名称可能有也可能没有带有空注释或空注释的额外行 如何按名称和总和
sqlserver
groupby
SQLServer2012
GROUPING
sqlnull
按一列分组并在 pandas 中查找另一列的总和和最大值
我有一个像这样的数据框 Name id col1 col2 col3 cl4 PL 252 0 747 3 53 PL2 252 1 24 2 35 PL3 252 4 75 24 13 AD 889 53 24 0 95 AD2 889
python
pandas
DataFrame
groupby
SQL查询获取另一个表中多行的行数
在我的应用程序中 我有一组可以在列出资源时应用的过滤器 这些过滤器通过在执行查询之前添加 WHERE 子句等来构建查询 这是使用 SQL Server 2008 我有两个相关的表 一个包含有关资源的一些静态数据 另一个可以包含与该资源相关的
sql
sqlserver
groupby
如何将pandas中的每月数据转换为季度数据
我有每月的数据 我想将其转换为 3 个月的 周期 其中 q1 从 1 月开始 因此 在下面的示例中 前 3 个月的聚合将转换为第 2 季度的开始 所需格式 1996q2 将 3 个月度值混合在一起得到的数据值是 3 列的平均值 从概念上讲
python
pandas
DataFrame
groupby
按列分组并找到每组的最小值和最大值
我有以下数据集 Day Element Data Value 6786 01 01 TMAX 112 9333 01 01 TMAX 101 9330 01 01 TMIN 60 11049 01 01 TMIN 0 6834 01 01
python
pandas
DataFrame
groupby
pandasgroupby
MySQL Group By 自定义时间戳
我想从按日期分组的数据库中获取结果 生成的元组应按日期分组 日期范围为上午 5 点到凌晨 5 点 换句话说 截止时间应该是凌晨 5 点 而不是午夜 12 点 我可以GROUP BY DAY timestamp 按正常日期分组 但如果我必须改
mysql
groupby
Python:获取列表中最常见的项目
给定一个元组列表 我希望获得最常出现的元组 但如果存在 联合获胜者 它应该在它们之间随机选择 tups 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 上面的列表应该返回 1 2 or 3 4 上面的列表是随机的 Use collections C
python
list
groupby
max
pandas 按日期和年份分组并汇总金额
我有这样的熊猫数据框 d dollar amount 200 25 350 00 120 00 400 50 1231 25 700 00 350 00 200 25 2340 00 date 22 01 2010 22 01 2010 2
python
pandas
groupby
pandasgroupby
按日期对 pandas df 中的组进行排序和排名
从以下类型的数据框中 我希望能够对id日期字段 df pd DataFrame id 1 1 2 3 3 4 5 6 6 6 7 7 value 01 4 2 3 11 21 4 01 3 5 8 9 date 10 01 2017 15
python
pandas
Sorting
groupby
ranking
Django复杂查询从groupby和having子句中获取数据
我想在具有 CNT Status 的 MyUser 表上执行 group by 子句 原始查询如下所示 SELECT user id from user table GROUP BY user id HAVING COUNT status
django
groupby
djangoqueryset
annotate
SQL不是单组组函数
当我运行以下 SQL 语句时 SELECT MAX SUM TIME FROM downloads GROUP BY SSN 它返回客户下载的最大总价值 但是如果我尝试通过将其添加到 select 语句来查找该最大值所属的社会安全号码 SE
sql
Oracle
groupby
Sum
max
«
1 ...
10
11
12
13
14
15
16
...33
»