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深度学习 | 三个概念:Epoch, Batch, Iteration
转自 xff1a https www jianshu com p 22c50ded4cf7 写在前面 xff1a 在训练神经网络的时候 xff0c 我们难免会看到Batch Epoch和Iteration这几个概念 曾对这几个概念感到模糊
epoch
Batch
Iteration
深度学习
三个概念
深度学习中epoch、batch、batch size和iterations详解
1 epoch 在训练一个模型时所用到的全部数据 xff1b 备注 xff1a 一般在训练时都要使用多于一个的epoch xff0c 因为在神经网络中传递完整的数据集仅仅一次是不够的 xff0c 只有将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次
epoch
Batch
size
iterations
深度学习中
个人总结一下batch和epoch
首先得说梯度下降算法 https blog csdn net lhhopencv article details 78912256 那也就可以理解了为什么说梯度下降的几种方式的根本区别就在于上面公式中的batch不同 当batch size
Batch
epoch
个人总结一下
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