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模型训练 -- 数据集的获取(如何筛选想要数据)
目录 一 前言 二 数据平台 三 数据处理 1 MaixHub平台使用 2 ZIP格式整理与上传平台 3 数据处理 使用平台删除标注 四 参考 一 前言 对于图像数据集的获取 一直是一个麻烦点 自己不想去标注数据 太繁琐了 所以 我分享出一
学习心得
K210
数据集
训练
物品识别
K210图像检测&(1~8)数字卡片识别
前言 第一次使用该平台 想先找一个简单的识别 来走走流程 就想到了 前几年的送药小车的数字卡片识别 花了半天收集标记图片 在运行时要注意摄像头与数字卡片的高度 不过也有些不足 可能是收集某个数字的训练集的时候 拍摄高度 不一致 因为是手拍
K210
单片机
嵌入式硬件
c语言
基于亚博K210开发板——LED(RGB)点灯
文章目录 开发板 实验目的 实验准备 查看原理图 软件对应SDK GPIO配置函数 什么是 FPIOA 呢 实验代码 LED RGB驱动 主程序控制 实验结果 开发板 实验目的 实现开发板上LED0 LED1以及RGB灯的点亮 实验准备 查
K210
单片机
嵌入式硬件
IOT
基于亚博K210开发板——串口中断以及开启双核任务
文章目录 开发板 实验目的 实验准备 硬件原理图 软件对应SDK 对应的头文件 uart h uart h接口函数 高速通用异步收发传输器 UARTHS 对应的头文件 uarths h uarths h接口函数 板级对应的头文件 bsp h
K210
单片机
嵌入式硬件
IOT
K210学习篇(八)在MaixHub训练模型
前言 本文着重于如何使用K210拍摄图片 并将图片上传到MaixHub平台进行模型训练 补充一下一些经验心得 比如一些训练参数的设置 在我们训练模型之前 我们需要获取一些数据集 其实也就是需要识别的物体图片 这里记得我们在获取数据集的时候
K210
学习
K210和STM32串口通信(亲测有效)
声明 最近想做一个K210数字识别和寻迹 xff0c 方便完成2021年电赛F题 xff0c 完成了数字训练和脱机运行就想赶紧进行一次通信 xff0c 调了好几天 郁闷 xff0b 自闭几天 按照官方的历程看 xff0c 配置的没问题但是会
K210
STM32
串口通信
亲测有效
【串口通信】K210与STM32串口通信、K210与OpenMV串口通信
串口通信 K210与STM32串口通信 K210与OpenMV串口通信 串口通信前言为何需要串口通信 K210如何进行串口通信K210串口配置K210串口发送相关定义K210串口发送测试K210串口接收相关定义K210串口接收测试 STM3
K210
STM32
OpenMV
串口通信
K210与STM32之间的通信
K210与STM32之间使用串口进行通信 K210 K210使用的开发环境是MaixPy IDE 具体解释见代码注释 提示 xff1a 这里可以添加本文要记录的大概内容 xff1a span class token keyword impo
K210
STM32
之间的通信
K210人脸识别+人脸信息存储
在我的上一篇博客中已经介绍了如何使用K210实现基本的人脸识别功能 https blog csdn net HuangChen666 article details 113995079 spm 61 1001 2014 3001 5501
K210
人脸识别
人脸信息存储
使用MaixPy IDE开发K210
使用MaixPy IDE快速开发K210 距离我第一次使用MaixPy将近40天了 xff0c 大概花了26天 xff0c 完成了我的毕业设计并且进行了优化 后面我会花时间去和大家分享我的毕设 xff0c 也希望能得到各位码友的意见和建议
MaixPy
IDE
K210
k210-arduino深度学习视觉机械臂抓取
一 arduino对机械臂的基础控制 1 首先实现arduino对机械臂的控制 xff08 点动和自动 xff09 xff0c 六个轴分别定义为xyzjkl 点动 xff1a 点动方式为按一下对应按键使对应轴正转或反转3度 xff0c 此方
K210
Arduino
深度学习视觉机械臂抓取
Kendryte K210 在freertos上的uart的使用
首先修改project cfg h文件 xff0c 将硬件定义好的i2c引脚定义好 xff0c 其中40和41表示IO40和IO41 xff0c 如下 xff1a const fpioa cfg t g fpioa cfg 61 versi
Kendryte
K210
freeRTOS
UART
致小白的K210模型训练与运用
致小白的K210模型训练与运用 文章目录 致小白的K210模型训练与运用 前言一 模型训练方法二 详细介绍1 使用MixHub平台进行训练2 使用Mx yolov3自己搭建平台进行训练3 V3模型4 V4模型 前言 由于我也是刚接触K210
K210
模型训练与运用
k210——Maixhub 云端模型训练
k210 Maixhub 云端模型训练 一 前言 k210的模型训练可以在Maixhub 上进行 xff0c 只需要准备好需要训练的数据集 xff0c 不需要搭建训练环境和代码 xff0c 上传训练数据即可快速训练出模型 Maixhub 有
K210
Maixhub
云端模型训练
k210——maix bit串口通信
k210 串口通信 k210 一共有3个 uart xff0c 每个 uart 可以进行自由的引脚映射 一 API函数介绍 1 1 register pin function force 61 True K210 可以通过映射来改变引脚功能
K210
maix
bit
串口通信
【K210踩坑】pytorch模型转kmodel,Dock上使用。(最终未实现)
目录 前言一 踩大坑二 pytorch 转 kmodel第 步 xff1a pytorch模型搭建 训练 保存第 步 xff08 思路一 xff09 xff1a pytorch 转 onnx 转 pb 转 tflite 转 kmodel1
K210
Pytorch
kmodel
dock
最终未实现