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浅析特征增强&个性化在CTR预估中的经典方法和效果对比
在CTR预估中 主流都采用特征embedding MLP的方式 其中特征非常关键 然而对于相同的特征 在不同的样本中 表征是相同的 这种方式输入到下游模型 会限制模型的表达能力 为了解决这个问题 CTR预估领域提出了一系列相关工作 被称为特
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人工智能
机器学习的12个基础问题
1 阐述批归一化的意义 算法 1 批归一化变换 在一个 mini batch 上应用于激活 x 批归一化是一种用于训练神经网络模型的有效方法 这种方法的目标是对特征进行归一化处理 使每层网络的输出都经过激活 得到标准差为 1 的零均值状态
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机器学习
人工智能
卷积核的基本概况
一 什么是卷积核 在数学上 卷积核的标准定义是 两个函数在反转和移位后的乘积的积分 其中 函数g一般称为 过滤器 filters 函数f指的是 信号 图像 在卷积神经网络里 卷积核其实就是一个过滤器 但在深度学习里 它不做反转 而是直接 执
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机器学习
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卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢?
一 来源 1312 4400 Network In Network 如果1 1卷积核接在普通的卷积层后面 配合激活函数 即可实现network in network的结构 二 应用 GoogleNet中的Inception ResNet中的
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cnn
深度学习
神经网络
高效计算基础与线性分类器
七月算法5月深度学习班课程笔记 No 2 1 深度学习与应用 1 图像上的应用 可以根据图片 识别图片的内容 描述图像 模仿人的创造性生成画作 相册自动归类等 2 NLP上的应用 用RNN学习某作家的文笔风格进行写作 学习代码写作等 下图为
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深度学习
线性分类器
【ViT(Vision Transformer)】(二) 阅读笔记
简介 ViT是2020年Google团队提出的将Transformer应用在图像分类的模型 虽然不是第一篇将transformer应用在视觉任务的论文 但是因为其模型 简单 且效果好 可扩展性强 scalable 模型越大效果越好 成为了t
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Transformer
笔记
深度学习
【计算机视觉】最后显示的CIFAR-100数据集照片很模糊怎么解决?
文章目录 一 前言 二 如何解决 2 1 使用图像增强技术 2 2 使用插值方法 2 3 使用更高分辨率的图像数据集 2 4 手动调整图像尺寸 三 总结 一 前言 如果从CIFAR 100数据集加载的图像显示模糊 可能有几个可能的原因 分辨
计算机视觉
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人工智能
图像处理
【计算机视觉】上游任务和下游任务的理解
文章目录 一 前言概述 二 上游任务 三 下游任务 一 前言概述 计算机视觉中有常见的四大任务 分类 解决 what 定位 解决 where 检测 解决 what 和 where 分割 实例分割 语义分割和场景分割等像素级别的处理 二 上游
目标检测经典论文导读
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计算机视觉
上游任务
下游任务
【自然语言处理
文章目录 一 前言 二 详细介绍 2 1 token 2 2 embedding 2 3 encoding 一 前言 token 模型输入基本单元 比如中文BERT中 token可以是一个字 也可以是等标识符 embedding 一个用来表
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自然语言处理
人工智能
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pytorch 2.0.1 版本 [gpu] 安装
安装Anaconda 1 下载官网 我们下载anaconda的目的主要是为了下一步的python环境管理 所以不考虑anaconda与已有的python的版本是否匹配的问题 下方点击之后会出现 可以根据自己的需要下载安装包 本文以Windo
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Pytorch
人工智能
python
IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU损失函数分析及Pytorch实现
IOU Loss 算法作用 Iou的就是交并比 预测框和真实框相交区域面积和合并区域面积的比值 计算公式如下 Iou作为损失函数的时候只要将其对数值输出就好了 def Iou loss preds bbox eps 1e 6 reducti
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yolov5目标检测
python
Pytorch
笔记记录--基于ccpd数据集利用Paddle OCR训练车牌检测模型
目录 1 环境搭建 2 数据集划分 3 训练模型 4 推理测试 1 环境搭建 安装Paddle OCR参考 创建环境 conda create n paddle env python 3 8 conda activate paddle en
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Paddle
python
机器学习
【torch】如何把把几个 tensor 连接起来?(含源代码)
一 cat 在 PyTorch 中 要向一个 tensor 中添加元素 你通常需要创建一个新的 tensor 然后将元素添加到新的 tensor 中 PyTorch tensors 是不可变的 所以不能像列表一样直接追加元素 以下是如何实现
Pytorch
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python
torch
tensor
Ablation Study消融研究
作者 飘哥 链接 https www zhihu com question 291655038 answer 683038545 来源 知乎 著作权归作者所有 商业转载请联系作者获得授权 非商业转载请注明出处 术语 消融研究 通常用于神经网
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caffe的学习笔记一——深度学习框架caffe介绍
1 深度学习框架caffe介绍 caffe的介绍 谷歌有tensorflow 微软和百度都有自己的框架 caffe入手简单 应用场景广 很多公司用此框架完成工程项目 caffe是基于服务器端的 要在PC端做这个事情 目前深度学习很多场景都应
caffe学习笔记
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jaffe 数据库百度网盘下载
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深度学习笔记丨李沐深度学习课程kaggle竞赛——加利福尼亚房价预测(我的第一个深度学习项目)
记录作为小白的第一个深度学习项目 1 kaggle竞赛题目 The task is to predict house sale prices based on the house information such as of bedroom
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深度学习(一)
目录 1 深度学习要解决的问题 2 深度学习应用领域 3 计算机视觉任务 4 视觉任务中遇到的问题 1 深度学习要解决的问题 机器学习流程 数据获取 特征工程 建立模型 评估与应用 深度学习跟人工智能更贴切 机器学习中的一部分 特征工程的作
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学习之路
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【Python
safetensors 是一种用于安全存储张量 与 pickle 相反 的新型简单格式 并且仍然很快 零拷贝 safetensors 真的很快 一 安装 1 1 pip 安装 pip install safetensors 1 2 cond
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Python3常用到的函数总结
深度学习
python
Pytorch
【机器学习 & 深度学习】通俗讲解集成学习算法
目录 集成学习 一 机器学习中的集成学习 1 1 定义 1 2 分类器 Classifier 1 2 1 决策树分类器 1 2 2 朴素贝叶斯分类器 1 2 3 AdaBoost算法 1 2 4 支持向量机 1 2 5 K近邻算法 1 3
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