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机器学习笔记1—泰勒展开式和牛顿法
写在前面 自学机器学习的菜鸟一枚 希望通过记录博客的形式来记录自己一点点的进步 下面都是学习过程中自己的一些思考和学习 希望大神们批评指正 1 1 泰勒展开式 1 1 1泰勒展开式入门 首先 百度了一波 搜到了一个泰勒展开式入门的短短6分钟
机器学习数学基础
伯努利分布、二项分布、多项分布、贝塔分布、狄利克雷分布、高斯分布
文章目录 伯努利分布 二项分布 多项分布 贝塔分布 狄利克雷分布 高斯分布 伯努利分布 伯努利分布 又名两点分布或0 1分布 介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验 即对于一个随机变量X而言 P
机器学习数学基础
机器学习数学基础
文章目录 一 学习任务二 学习内容1 梯度下降法的一般求解步骤2 梯度下降法手工求解极值2 1 计算过程 3 Excel中利用梯度下降求解近似根4 线性回归问题求解4 1 最小二乘法4 2 梯度下降法 三 参考资料 一 学习任务 解释微分
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机器学习数学基础: 数据生成器与学习器的关系
我在接触机器学习的过程中 被一些学习器所洗脑 如 k k k NN 决策树 Naive Bayes NB Supoort vector machines SVM Back propagation artificial neural netw
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数据生成器与学习器的关系