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正则化(Regularization)
过拟合问题 Overfitting 当我们对一个问题建立线性回归模型或逻辑回归模型时 不恰当的选择特征会导致过拟合问题 过拟合问题是指当我们选择了很多的特征值时 模型对数据集的每一个example都符合的很好 但是对新的example却预测
Neural network
Machine Learning
Regularization
Overfitting
L2正则化(Regularization)
正则化 xff08 Regularization xff09 深度学习可能存在过拟合问题 高方差 xff0c 有两个解决方法 xff0c 一个是正则化 xff0c 另一个是准备更多的数据 xff0c 这是非常可靠的方法 xff0c 但你可能
Regularization