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GoogLeNet论文详解
GoogLeNet 1 Introduction 得益于深度学习的优势和更强大的卷积神经网络的出现 图像分类和目标检测的准确率发生了令人意想不到的进步 在2014年的ILSVRC比赛中 GoogLeNet取得了第一名的成绩 所用模型参数不足
原创文章
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Going Deeper with convolutions
Going Deeper with convolutions 转载请注明 http blog csdn net stdcoutzyx article details 40759903 本篇论文是针对ImageNet2014的比赛 论文中的方
论文笔记
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Pytorch源码学习之七:torchvision.models.googlenet
0 基本知识 torchvision models googlenet源码地址 GoogLeNet论文地址 Inception模块 注意 xff0c 代码中第三个模块采取的3x3卷积而非5x5卷积 xff0c 不知为何 GoogLeNet网
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源码学习之七
9.19 GoogLeNet
GoogLeNet GoogLeNet在2014年ImageNet图像识别挑战赛中大放异彩虽然NiN现在基本上没有被使用了 xff0c 但是GoogLeNet现在还是大量地被使用GoogLeNet是第一次做到快100层卷积层 xff08 第
GoogLeNet