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论文超详细精读:SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model
文章目录 前言总览一 Introduction二 Related WorkBlend Skinning xff08 混合蒙皮 xff09 Blend shapes xff08 混合变形 xff09 Learning pose and sha
SMPL
Skinned
Multi
person
Linear
【论文学习】Future Person Localization in First-Person Videos
论文摘要 我们提出了一个新方法来预测第一人称视频中观察到的人的未来位置 采用的是由可穿戴摄像机连续记录的第一人称视频 给出一个人的短片 xff0c 从完整的数据流中提取出来 xff0c 目标是预测这个人在未来帧中的位置 做了以下三个关键的观
Future
person
Localization
First
Videos
让人混淆的Person p=new Person();和Person p=null;
一 对 Person p 61 new Person 的理解 要理解这个问题 xff0c 首先要知道整个过程中内存中发生了什么 xff01 我们知道 xff0c 内存中我们最常用的就是三个 xff1a 栈 堆 方法区 其中对于基本值类型和引
person
New
null
让人混淆
继承——Person为父类,Teacher和Student都继承Person
一 题目 按照要求完成以下操作 创建Person xff0c Teacher xff0c Student类 其中 xff0c Person为父类 xff0c Teacher和Student都继承Person Person中有属性 xff1a
person
Teacher
Student
COCO Dataset person_keypoints.json 解析
DataSet COCO json person keypointsperson keypoins json 结构one imageperson keypoint jsonkeypointDisplay above image ID 61
COCO
Dataset
person
keypoints
json