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ON-LSTM介绍
融入层级信息 在常见的神经网络中 神经元通常都是无序的 比如遗忘门 f t f t ft 是一个向量 向量的各个元素的位置没有什么规律 ON LSTM则试图把这些神经元排个序 并且用这个序来表示一些特定的结构 从而把神经元的序信息利用起来
LSTM
深度学习
自然语言处理
onlstm
层次记忆
onlstm时间复杂度_CNN-LSTM | 一种融合卫星-雨量站降水数据的时空深度融合模型
1 xff0c 不同模型的降水融合性能 表2 2001 2005年全国796个气象站不同降水校正模型的RMSE RB MAE和CC 如表2所示 xff0c 将4种模型结果与原TRMM数据进行了定量比较 xff0c RMSE和MAE值越小表明
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时间复杂度
一种融合卫星