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【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说 其通常包含很多卷积层 用于不断提取目标的特征 或对目标进行最终定位或者分类 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中 最常见的数据格式是float32 占4个字节 Byte 类似地 float16 占2
深度学习
神经网络
参数量
模型大小
显存
模型大小 与参数量计算
1 model size 就是模型的大小 xff0c 我们一般使用参数量parameter来衡量 xff0c 注意 xff0c 它的单位是个 但是由于很多模型参数量太大 xff0c 所以一般取一个更方便的单位 xff1a 兆 M 来衡量 比
模型大小
与参数量计算