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手把手教你用 ChatGPT plugin 打造一个人知识库系统(一)
为什么需要个人知识库 大概有很多人跟我一样 被现在信息过载弄得非常焦虑 很自然想到通过整理的方式来对抗信息过载 试图使用各种知识管理工具来整理这些信息 但最后折腾完各种工具后 才发现根本用不起来 因为这些工具常常需要我们按照预设的框架去管理
产品运营
知识图谱
Neo4j ① <图论>图,节点,关系,属性<知识图谱和图库>图谱,图库,优势<基础>模块,应用场景,环境搭建,浏览器
目录 第一部分 图 和 Neo4j 1 1 图论 1 1 1 图论起源 柯尼斯堡 Konigsberg 七桥问题 1 1 2 图 和 节点 1 1 3 节点关系表达 1 1 4 属性图模型规则 1 2 知识图谱和图库 1 2 1 知识图谱
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知识图谱
neo4j
[知识图谱实战篇] 八.HTML+D3绘制时间轴线及显示实体
前面作者讲解了很多知识图谱原理知识 包括知识图谱相关技术 Neo4j绘制关系图谱等 但仍缺少一个系统全面的实例 为了加深自己对知识图谱构建的认识 为后续创建贵州旅游知识图谱打下基础 作者深入学习了张宏伦老师的网易云课程 星球系列电影 并结合
知识图谱web数据挖掘及NLP
知识图谱
关系图谱
D3
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知识图谱构建过程
公众号 写bug的程旭源 知识图谱 是结构化的语义知识库 用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系 通过将数据粒度从document级别降到data级别 聚合大量知识 从而实现知识的快速响应和推理 1 知识图谱的基本单位 是 实体 Enti
知识图谱
人工智能
自然语言处理
Hierarchical attentive knowledge graph embedding for personalized recommendation
Hierarchical attentive knowledge graph embedding for personalized recommendation 文章目录 1 背景 2 模型 2 1 子图构建 2 2 Hierarchica
论文阅读
推荐系统
知识图谱
Embedding
人工智能
1.2-知识图谱有什么用?
知识图谱经过几年的发展已经得到广泛的应用 当知识图谱遇上人工智能 更加突显出了它的优势和价值 最先应用于搜索 最典型的就是在谷歌搜索引擎里面应用 谷歌是在2012年率先提出来知识图谱的概念 提出这个概念的最主要的目的就是用于改善它的搜索引擎
知识图谱
知识图谱应用
知识图谱用于搜索
金融风控知识图谱
知识图谱推荐系统
TuGraph cypher工具的使用
在shell下输入以下指令 locate lgraph cypher py 找到之后 cd 进入cypher工具所在的文件夹 成功运行lgraph cypher py 需要提前安装的Python包 添加国内源 pip install i h
知识图谱
python
开发语言
GNN、GCN、GAT图卷积神经网络学习
一 GNN GNN能干什么 二 GCN 在GNN的基础上 GCN要解决的是一个什么问题呢 以求Xi的平均工资为例 更新后的节点信息 邻居节点的信息N 自身节点的信息 但是A只与B关联 B与很多节点关联 当计算A的平均工资时 按照上面的公式把
知识图谱
学习
人工智能
第二章 计算机发展与应用
计算机从诞生至今已经经历了多个阶段的发展 包括 1 电子管时代 1940年代 1950年代 计算机使用电子管作为主要的电子元件 这些计算机体积庞大 功耗大 但是它们标志着计算机的诞生 并且在二战期间被广泛应用于军事领域 2 晶体管时代 19
计算机组成原理
知识图谱
Windows
笔记
经验分享
【编写高质量代码:改善Java程序的151个建议】第10章:性能和效率,第11章:开源世界,第12章:思想为源___建议132~151
第10章 性能和效率 建议132 提升Java性能的基本方法 Java性能优化的35个细节 珍藏版 建议133 若非必要 不要克隆对象 JVM对new进行了大量的性能优化 而clone方式只是一个冷僻的生成对象方式 并不是主流 它主要用于构
编写高质量代码改善Java程序的151个建议
Java
数据库
知识图谱
超详细:通过neo4j构建数电知识图谱
将neo4j gt 连接mysql CALL apoc load jdbc 创建节点 ranker代表课程id name代表该学科名称 create n course name 数字电路与逻辑设计 ranker 4 return n 建立课
数据处理
知识图谱
人工智能
neo4j
[关系图谱] 二.Gephi导入共线矩阵构建作者关系图谱
本文主要讲解Gephi绘制作者间的关系图谱 该软件可以广泛应用于社交网络 知识图谱分析 推荐读者使用 这是非常基础的一篇文章 重点讲解Gephi使用方法 希望对大家有所帮助 推荐前文 python数据挖掘课程 十七 社交网络Networkx
知识图谱web数据挖掘及NLP
Gephi
知识图谱
关系图谱
共现矩阵
【知识图谱导论-浙大】第三、四章:知识图谱的抽取与构建
前文 知识图谱导论 浙大 第一章 知识图谱概论 知识图谱导论 浙大 第二章 知识图谱的表示 说明 原视频中的第三章主要介绍了图数据库相关的内容 有兴趣的可以查看相关课件或者对应的视频 知识图谱理论 浙大2022知识图谱课程 第三讲 知识图谱
知识图谱
人工智能
基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习(2019)7.27+7.28+7.29
基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习 摘要 介绍 问题和准备工作 问题公式 基于符号的方法 基于游走的方法 RuleGuider 模型架构 关系代理 实体代理 policy Network 策略网络 模型学习 奖励设计 训练过程 实验 实
知识图谱
学习
人工智能
Neo4j入门(五)删除节点的正确姿势
本文还是照例讲讲自己工作中遇到的坑 本文将会讲述如何在Neo4j中正确地删除节点 图数据库在删除节点的时候 并不像删除属性和删除关系那样方便 原因就在于删除节点时 可能有关系与之相连 因此需要考虑这个问题 Neo4j在删除节点时 已经考虑了
知识图谱
python
neo4j
用ChatGPT生成openAI全景报告
云孚科技基于业内领先的自然语言处理 知识图谱 语义匹配 智能写作等技术 打造了云孚开源情报系统YFINT 并结合ChatGPT模型成果 重磅推出OpenAI调研报告 ChatGPT简介 2022年11月30日 总部位于旧金山的OpenAI推
机构报告
OpenAI
ChatGPT
人工智能
知识图谱
Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs
本文是LLM系列文章 针对 Using Large Language Models for Zero Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs 的翻译 利用大型语言模型从知
知识图谱
LLM
语言模型
人工智能
通俗易懂解释知识图谱
通俗易懂解释知识图谱 Knowledge Graph 1 前言 2 知识图谱定义 3 数据类型和存储方式 4 知识图谱的架构 4 1 逻辑架构 4 2 技术架构 5 信息抽取 5 1 实体抽取 Entity Extraction 5 2 关
知识图谱
知识推理学习笔记
知识推理 一 OWL本体语言 1 语法 2 逻辑基础 3 描述逻辑系统 1 最基本的元素 概念 关系 个体 1 概念 解释为一个领域的子集 2 关系 解释为一个领域的二元关系 笛卡尔乘积 3 个体 一个领域内的实例 2 TBox术语集 泛化
学习笔记
知识图谱
知识图谱02:知识图谱的应用
公众号 数据挖掘与机器学习笔记 知识图谱提供了一种更好的组织 管理和理解互联网信息的能力 可用于语义搜索 智能问答 个性化推荐等 在社交和电子商务等领域中实现价值 基于知识图谱的应用是信息领域当前的研究热点 也是促进人工智能发展的基础技术之
知识图谱
自然语言处理
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