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使用python-pyhdfs连接hdfs时报错
一 问题描述 raise ConnectionError e request request ConnectionError HTTPConnectionPool host a port 50075 Max retries exceeded
big data
HDFS
基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案
简介 Delta Lake 和 Hudi 是流行的开放格式的存储层 为数据湖同时提供流式和批处理的操作 这允许我们在数据湖上直接运行 BI 等应用 让数据分析师可以即时查询新的实时数据 从而对您的业务产生即时的洞察 MaxCompute 在
数据仓库
big data
Hadoop
浅谈传统企业数字化转型的痛点与困难
00 导语 在之前的文章中 笔者就一些用户行为分析的知识和概念进行了科普 未免有些生涩难懂 这次咱们聊一个相对轻松易懂的话题 在和一些传统行业的企业 包括但不限于一些老牌的大型企业 合作的过程中 笔者发现 这些企业共同的特点就是历史悠久 资
big data
大数据
Flink学习4-flink自定义source并行度
概要 关于source数据源 在flink 官网上介绍了很多对接方式 例如socket elements collect等常见的source 可以见下面链接 https nightlies apache org flink flink do
flink
big data
大数据
ElsticSearch学习:ElasticSearch基本概念
ElasticSearch肯定要和我们常用的MySQL这些关系型数据库对比 ES是面向文档的 下面是一个对比 关系型数据库 例如MySQL ElasticSearch 数据库 database 索引 indicies 表 tables ty
elasticsearch
搜索引擎
big data
大数据系列——Redis部署及应用
Redis有四种部署方式 分别为单机模式 主备模式 哨兵模式 集群模式 其中单机模式比较简单 容量 处理能力有限 没有高可用 主备模式和哨兵模式本质和单机模式一样 只是主备模式保证数据高可用 哨兵模式保证数据和服务的高可用 集群模式是将数据
数字化转型
big data
Redis
Linux
软文营销创造优质内容才能打开市场产生共鸣
内容是有效软文营销的基石 可满足多种用途 一般企业宣传都会以内容展现在网络上 形式可能包含新闻媒体 自媒体 论坛 问答 视频和其他形式 这些内容形式可以帮助生成 促进你的品牌知名度提升并增加业务收入 内容为王 只有内容优质才能在营销中产生共
big data
数据库
人工智能
【kerberos】深入理解kerberos票据生命周期
ticket lifetime取决于以下5项设置中的最小值 Kerberos server上 var kerberos krb5kdc kdc conf中max life 内置principal krbtgt的maximum ticket
kerberos
Hadoop
big data
数据库
使用命令行查看MySql数据库、表和字段等信息
前言 好久没玩数据库了 又重新学习了一下 把一些基础的东西记录下来 方便查阅 内容 1 输入密码 进入MySql数据库 2 show databases 查看有多少个数据库 注意 databases 后面带 s 3 use test 使用
database
mysql
big data
数据库
Flink从入门到放弃(十二)-企业实战之事件循环驱动型场景(二)
上文Flink从入门到放弃 十二 企业实战之事件驱动型场景踩坑 一 为大家介绍了Flink基于事件驱动场景下的渠道流量分析实时需求以及遇到的坑 本文继续讲解基于事件驱动场景来讲解下关于响应时效 服务质量类的需求方案设计以及遇到的坑 关于Fl
大数据
flink
kafka
big data
Hadoop组件的一些总结
前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下 开发分布式程序 充分利用集群的威力进行高速运算和存储 提示 以下是本篇文章正文内容 下面案例可供参考 一 Hadoop的组成 H
大数据
算法与数据结构
Hadoop
MapReduce
big data
Flink ① <概述>特点,应用场景,组成,处理模型,选型 <快速应用> Java及Scala版WCount <体系结构>角色,架构 <安装部署>StandAlone 模式
目录 第一部分 Flink 概述 第 1 节 什么是 Flink 第 2 节 Flink 特点 第 3 节 Flink 应用场景 3 1 事务型处理 3 2 分析型处理 第 4 节 Flink 核心组成及生态发展 4 1 Flink核心组成
大数据技术栈
big data
flink
Kubernetes入门
Kubernetes入门 一 Kubernetes是什么 首先 它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案 这个方案虽然还很新 但是它是谷歌十几年依赖大规模应用容器技术的经验积累和升华的一个重要成果 实现资源管理的自动化 以及跨多个数据
软件使用教程
Hadoop
HDFS
big data
MySQL 上机操作--数据库及数据表操作
前言 如有不当之处 还望指正 一 上机目的 熟练掌握基本表的定义 删除与修改 为后继学习作准备 二 上机设备 1台计算机 数据库系统安装MySql 三 相关准备知识 3 1 掌握数据库的定义 删除与修改 3 2 掌握基本表的定义 删除与修改
mysql
big data
数据库
研发工具链介绍
本节课程为 研发工具链介绍 我们将主要学习三个工具 项目管理工具 iCafe 代码管理工具 iCode 交付平台 iPipe 此外我们知道 管理实践具有以下三个特点 用 精益 指引产品规划 用 敏捷 加速迭代开发 用 数据 驱动持续改进 而
技术资讯
数据库
Java
big data
【ES实战】索引模板template使用说明
文章目录 索引模板 模板的管理 创建 修改模板 多模板应用 查询模板 删除模板 版本化模板 索引模板 模板的主要作用 可以帮助简化创建索引的语句 将模板中的配置和映射应用到创建的索引中 新建索引时 索引名称满足index patterns条
Elastic实战
elasticsearch
大数据
big data
阿里云大数据ACP认证学习笔记
阿里云大数据ACP认证学习笔记 1 大数据基础 2 大数据计算服务Maxcompute 2 1基础知识 2 1 1购买Maxcompute并创建项目增加子用户 2 1 2创建ODPS 2 1 3maxcompute的命令行客户端odpscm
杂
阿里云
big data
学习
Apache Hudi简介、与Kudu、Hive、 HBase对比
一 Apache Hudi 数据实时处理和实时的数据 实时分为处理的实时和数据的实时 即席分析是要求对数据实时的处理 马上要得到对应的结果 Flink Spark Streaming是用来对实时数据的实时处理 数据要求实时 处理也要迅速 数
湖仓一体(DeltaHudiIceberg)
hive
Hadoop
big data
Centos7基于源码包搭建Elasticsearch以及head插件
目录 1 jdk安装 2 创建centos用户启动es 高版本的es不能使用root进行启动 3 下载安装es 4 ik分词器安装 5 Head插件安装 5 1 node js安装 5 2 grunt cli安装 5 3 cnpm安装 5
ELK
elasticsearch
大数据
big data
hadoop集群搭建(基于docker-compose)
1 创建工作目录 比如 home hadoop 需要配置2个文件 data是挂载目录 会自动创建 2 hadoop env 内容不用改 基本是默认配置 后续修改配置在这修改就行了 配置详情自己百度下 CORE CONF fs default
大数据
Hadoop
Docker
big data
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