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【华为数据之道学习笔记】5-10标签设计
标签是根据业务场景的需求 通过对目标对象 含静态 动态特 性 运用抽象 归纳 推理等算法得到的高度精练的特征标识 用于差异化管理与决策 标签由标签和标签值组成 打在目标对象上 标签由互联网领域逐步推广到其他领域 打标签的对象也由用 户 产品
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华为数据之道
数据中台
读书笔记
【华为数据之道学习笔记】5-9图模型设计
图模型作为当前流行的信息处理加工技术 自提出以来 迅速在 学术界和工业界得到了普及 在智能推荐 决策分析等方面有着广泛的应用 图模型由节点和边组成 节点表示实体或概念 边则由属性或关 系构成 实体指的是具有可区别性且独立存在的某种事物 如某
数据中台
华为数据之道
数据中台
读书笔记
数字化转型数据中台解决方案:PPT全文50页,附下载
关键词 数字化转型 数据中台解决方案 数字化转型对企业的意义 数字化转型的核心 数据中台技术架构 数据中台的作用和意义 一 数字化转型背景 1 互联网普及和信息技术突破 随着互联网的普及和信息技术的突破 企业迫切需要适应数字化时代的变革 数
数据中台
数据治理
数字化转型
人工智能
大数据
【华为数据之道学习笔记】5-6非结构化数据入湖
1 非结构化数据管理的范围 非结构化数据包括无格式的文本 各类格式的文档 图像 音频 视频等多样异构的格式文件 相较于结构化数据 非结构化数据更难以标准化和理解 因而非结构化数据的管理不仅包括文件本身 而且包括对文件的描述属性 也就是非结构
数据中台
华为数据之道
读书笔记
数据中台
【华为数据之道学习笔记】5-5结构化数据入湖
结构化数据是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据 严格遵循数据格式与长度规范 主要通过关系型数据库进行存储和管理 触发结构化数据入湖的场景有两种 第一 企业数据管理组织基于业务需求主动规划和统筹 第二 响应数据消费方的需求 结构化数据入湖过
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华为数据之道
数据中台
读书笔记
数据中台-让数据用起来-6
文章目录 第六章 数据开发 数据价值提炼工厂 6 1 数据计算能力的4种类型 6 1 1 批计算 6 1 2 流计算 6 1 3 在线查询 6 1 4 即席分析 6 2 离线开发 1 作业调度 2 基线控制 3 异构存储 4 代码校验 5
数据中台
big data
spark
云计算
中台战略-第四章、企业中台5大成功要素
文章目录 第四章 企业中台5大成功要素 4 1 中台文化 7个行动准则和行动纲领 4 1 1 战略有思想 4 1 2 融合跨部门 4 1 3 创新快支持 4 1 4 试错多包容 4 1 5 共享创条件 4 1 6 赋能是基础 4 1 7 行
数据中台
Hbase
hive
Hadoop
中台战略-第一章、企业数字化转型
第一章 企业数字化转型 数字经济是当前所有企业在时代都要考虑的问题 不久的将来 他会成为社会经济中的新引擎 也会逐步推动产业互联和企业商业生态的数字化转型 消费者对于产品与服务的升级需求带动着各类触点场景和产品延伸服务的不断变化 云计算 大
数据中台
big data
人工智能
云计算
2023企业级数仓建设概要
一 前言 1 1 背景 无忧搬家数据以前很多都是数仓同学从业务库负责接入数据至ods层 然后就由各个下游分析师取ods贴源层数据然后进行取数计算分析 数仓这边缺乏沉淀公共层数据 从而有以下问题 直接从ods贴源层取数据 业务研发侧一改造则下
数据中台
数据仓库
数据分析
数据挖掘
大数据
数据中台-让数据用起来-7
文章目录 第七章 数据体系建设 7 1 数体系规划 7 2 贴源数据层建设 全域数据统一存储 7 2 1 相关概念 7 2 2 贴源数据表设计 7 2 3 贴源数据表实现 7 3统一数仓层建设 标准化的数据底座 7 3 1 相关概念 7 3
数据中台
big data
数据分析
数据仓库
数据中台产品【数据服务中心】【含代码说明等】
链接 https pan baidu com s 1 WNnt690 WWf8BX8uvNaKw 提取码 uscrDataCenterTodo CDH hbase zk 部署和配置 代码发布 presto redis集群 cacheclou
数据中台
数据仓库灵魂30问之如何建设数据中台?一幅图说清中台。
什么是中台 什么是数据中台 数据仓库实现了企业数据模型的构建 大数据平台解决了海量 实时数据的计算和存储问题 数据中台要解决什么呢 数据如何安全的 快速的 最小权限的 且能够溯源的被探测和快速应用的问题 数据中台不应该被过度的承载平台的计算
面试题
数据仓库
大数据
数据中台
数据整理——大数据治理的关键技术
摘要 数据是政府 企业和机构的重要资源 数据治理关注数据资源有效利用的众多方面 如数据资产确权 数据管理 数据开放共享 数据隐私保护等 从数据管理的角度 探讨了数据治理中的一项关键技术 数据整理 介绍了以数据拥有者和直接使用者 行业用户 为
数据中台
数据治理
【数据治理】数据中台:OneData之One ID中用户体系ID-Mapping
在OneData 体系中 OneID 指统一数据萃取 是一套解决数据孤岛问题的思想和方法 数据孤岛是企业发展到一定阶段后普遍遇到的问题 各个部门 业务 产品 各自定义和存储其数据 使得这些数据间难以关联 变成孤岛一般的存在 OneID的做法
数据治理
数据中台
Java
开发语言
2023-数仓建设规范指南
一 数据模型架构原则 1 数仓分层原则 优秀可靠的数仓体系 往往需要清晰的数据分层结构 即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响 并且要避免链路过长 那么问题来了 一直在讲数仓要分层 那数仓分几层最好 目前市场上主流的分层方式眼花缭乱 不过
实战
数据中台
数据仓库
大数据
spark
收入最高的十大IT职位
过去的一年对科技行业来说非常艰难 一些公司宣布裁员 面临着迫在眉睫的经济衰退威胁 尽管经历了坎坷的一年 但市场对科技人才的需求仍然强劲 截至1月 美国的科技人才失业率下降到1 5 对于拥有适当技能和专业知识的技术人员来说 市场对人才的需求仍
大语言模型
AI
数据中台
大数据
云计算
数据中台-数据安全管理-11
文章目录 数据安全管理 11 1 数据安全面临的调整 11 1 1 数据安全问题带来的4大损害 11 1 2 法律和政策背景 11 1 3 数据安全的4大技术挑战 1 平台安全 2 服务安全 3 数据本身的安全 4 APT攻击防御 11 1
数据中台
安全
big data
云计算
大数据数据仓库建设流程概述
数据仓库的逻辑分层架构 想看懂数据仓库的逻辑分层架构 必须先弄懂以下4大概念 数据源 数据来源 互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势 同时自不同的业务源 比如埋点采集 客户上报 API等 ODS层 数据仓库源头系统的数据表通常
数据中台
数据仓库
实战
big data
Hadoop
什么是数据中台?
写在前面的话 不要被技术吓到哦 本文尽量写的白话 致力为从事大数据的运营 咨询规划 需求以及想学习大数据的入门者提供知识分享 导读 本文将阐述 为什么要建设数据中台 什么是数据中台 数据中台具备什么样的能力 采用什么技术来实现 一 为什么要
数据中台
数据中台-让数据用起来-5
文章目录 第五章 数据汇聚联通 打破企业数据孤岛 5 1 数据采集 汇聚的方法和工具 1 线上行为采集 2 线下行为采集 3 互联网数据采集 4 内部数据汇聚 5 2 数据交换产品 1 数据源管理 2 离线数据交换 3 实时数据交换 5 3
数据中台
big data
大数据
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