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阿里技术官亲笔力作:Kafka限量笔记,一本书助你掌握Kafka的精髓
前言 分布式 堪称程序员江湖中的一把利器 无论面试还是职场 皆是不可或缺的技能 而Kafka 这款分布式发布订阅消息队列的璀璨明珠 其魅力之强大 无与伦比 对于Kafka的奥秘 我们仍需继续探索 要论对Kafka的熟悉程度 恐怕阿里的大佬们
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Spark 中 BroadCast 导致的内存溢出(SparkFatalException)
背景 本文基于 Spark 3 1 1 open jdk 1 8 0 352 目前在排查 Spark 任务的时候 遇到了一个很奇怪的问题 在此记录一下 现象描述 一个 Spark Application Driver端的内存为 5GB 一直
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2023_Spark_实验二十九:Flume配置KafkaSink
实验目的 掌握Flume采集数据发送到Kafka的方法 实验方法 通过配置Flume的KafkaSink采集数据到Kafka中 实验步骤 一 明确日志采集方式 一般Flume采集日志source有两种方式 1 Exec类型的Source 可
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python+django基于Spark的国漫画推荐系统 可视化大屏分析
国漫推荐信息是现如今社会信息交流中一个重要的组成部分 本文将从国漫推荐管理的需求和现状进行分析 使得本系统的设计实现具有可使用的价 做出一个实用性好的国漫推荐系统 使其能满足用户的需求 并可以让用户更方便快捷地国漫推荐 国漫推荐系统的设计开
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Spark SQL 项目:实现各区域热门商品前N统计
一 需求1 1 需求简介这里的热门商品是从点击量的维度来看的 计算各个区域前三大热门商品 并备注上每个商品在主要城市中的分布比例 超过两个城市用其他显示 1 2 思路分析使用 sql 来完成 碰到复杂的需求 可以使用 udf 或 udaf查
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Spark 配置
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JAVA 安装与简单使用
JAVA简易安装 下载安装 环境变量 进入变量界面 设置变量 验证JAVA环境 运行Java程序 个人站 ghzzz cn 还在备案 很快就能访问了 下载安装 第一步当然是从官网下载安装java了 网上有很多的教程 这里简单的写一下 在这里
环境配置
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Spark Sql之dropDuplicates去重
文章目录 算子介绍 示例 问题 解决 dropDuplicates和distinct 参考 算子介绍 dropDuplicates去重原则 按数据行的顺序保留每行数据出现的第一条 dropDuplicates 在Spark源码里面提供了以下
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spark SQL基础教程
1 sparkSQL入门 sparksql专门用于处理结构化的数据 而RDD还可以处理非结构化的数据 sparksql的优点之一是sparkfsql使用统一的api读取不同的数据 第二个优点是可以在语言中使用其他语言 例如python 另外
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Spark常用参数解释
Spark的默认配置文件位于堡垒机上的这个位置 SPARK CONF DIR spark defaults conf 用户可以自行查看和理解 需要注意的是 默认值优先级最低 用户如果提交任务时或者代码里明确指定配置 则以用户配置为先 用户再
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spark hadoop环境及运行
hadoop配置 在Ubuntu20 04里安装Hadoop详细步骤 图文 亲测成功 ubuntu20 04安装hadoop 菜鸡的学习之路的博客 CSDN博客 启动hadoop root ubuntu usr local hadoop s
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sparkstreamming 消费kafka(2)
spark streaming提供了两种获取方式 一种是同storm一样 实时读取缓存到内存中 另一种是定时批量读取 这两种方式分别是 Receiver base Direct 一 Receiver base Spark官方最先提供了基于R
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通过yarn提交作业到spark,运行一段时间后报错。
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Spark的常用概念总结
提示 文章写完后 目录可以自动生成 如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一 基本概念 1 RDD的生成 2 RDD的存储 3 Dependency 4 Transformation和Action 4 1 Transformatio
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spark-3.1.2兼容多版本hive
2 3 9版本Hive的支持 直接在实例化SparkSession时 启用hive支持即可 例如 val spark SparkSession builder appName Spark Hive Example config spark
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【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
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大数据成神之路
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Spark 任务调度机制
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