程序员经验分享-hwhale

  • 池化方法总结（Pooling）

    在卷积神经网络中 我们经常会碰到池化操作 而池化层往往在卷积层后面 通过池化来降低卷积层输出的特征向量 同时改善结果 不易出现过拟合 为什么可以通过降低维度呢 因为图像具有一种 静态性 的属性 这也就意味着在一个图像区域有用的特征极有可能在
    Deep Learning pooling 池化 Overlapping Pooling Spatial Pyramid Pool

  • 数学中的导数

    导数 Derivative 是微积分学 微积分学是研究极限 微分学 积分学和无穷级数等的一个数学分支 中重要的基础概念 一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附件的变化率 导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近 当函数f的
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