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目标检测(一):背景差分法
目标检测是将运动的物体从背景中检测出来 人们希望设计能适用于各种监控环境 不受光照 天气等外界因素影响的目标检测算法 但这种算法难免复杂度大 现有一些算法大多是针对某一类问题提出的 主要包括背景减法 相邻帧差法和光流法等1 1背景减法 背景
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目标检测
BackgroundSubtractor
目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪的区别
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站 通俗易懂 风趣幽默 https www cbedai net linuxcore 1 目标分割 任务是把目标对应的部分分割出来 2 目标检测 检测到图片当中的目标的具体位置 3 目标识别 即是在所有的
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目标分割
目标检测
目标识别
目标追踪
基于面部视觉的疲劳检测-哈欠
基于视觉的疲劳检测可以认为大致分为三个部分 点头 哈欠 眨眼 分别为姿态 嘴部特征 眼部特征 本文主要介绍哈欠的测定方法 首先研究了陈博士 基于可拓学与面部视觉 一文 他提出一种基于特征点曲线拟合的嘴唇内轮廓检测方法 先对嘴巴进行粗定位 然
fatigue detection
computer vision
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