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深度学习03-卷积神经网络(CNN)
简介 CNN 即卷积神经网络 Convolutional Neural Network 是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型 与传统神经网络相比 CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力 因为它能够自动学习图像中的特征 并提取出最有用
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MATLAB神经网络43个案例分析——BP网络数据分类
小论文 主要工作 BP神经网络MATLAB实现 这个例子有24个特征 网络是24 25 4的结构 详细了解程序 看明白了并且用matlab看变量的变化 加深了理解 后续目标 自己写出一个训练BP的网络 测试成功率 加深理解 便于后期自己制作
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通过模拟退火改进的Elman神经网络(Matlab代码实现)
目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码 1 概述 神经网络是一个庞大的体系和概念 根据处理信息的不同方式来区分不同的network 比如根据处理信息结果的传递方向 分前馈型与反馈型 前馈型网络会根据输出数值来调整网
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模型微调技术
模型微调 一 迁移学习中的常见技巧 微调 fine tuning 1 1 概念 1 2 步骤 1 3 训练 1 4 实现 一 迁移学习中的常见技巧 微调 fine tuning 1 1 概念 将在大数据集上训练得到的weights作为特定任
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Deep Learning:基于pytorch搭建神经网络的花朵种类识别项目(内涵完整文件和代码)—超详细完整实战教程
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怎么检测两张照片的相似度,两张图片相似度测试
计算图像相似度的算法有哪些 SIM StructuralSIMilarity 结构相似性 这是一种用来评测图像质量的一种方法 由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息 因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏 首
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BP神经网络参数总结
BP神经网络参数总结 BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型 广泛应用于分类 回归和模式识别等任务中 在进行BP神经网络训练之前 需要对网络的参数进行设置和调整 以获得更好的性能和准确度 下面将对BP神经网络的参数进行总结 并给出相应的源
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循环神经网络RNN以及几种经典模型
RNN简介 现实世界中 很多元素都是相互连接的 比如室外的温度是随着气候的变化而周期性的变化的 我们的语言也需要通过上下文的关系来确认所表达的含义 但是机器要做到这一步就相当得难了 因此 就有了现在的循环神经网络 他的本质是 拥有记忆的能力
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