程序员经验分享-hwhale

  • R手册(Visualise)--GGally(ggplot2 extensions)

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  • R手册(Visualise)--gganimate(ggplot2 extensions)

    文章目录 gganimate Create easy animations with ggplot2 返回ggplot2扩展主目录 gganimate Create easy animations with ggplot2 GitHub链接
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  • R手册(Communicate)--R Markdown

    文章目录 Overview Rmd Structure YAML Header Parameters Set render options with YAML 初始文档信息 Text Embed code with knitr syntax
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  • R手册(Common)--data.table

    R语言data table包是自带包data frame的升级版 用于数据框格式数据的处理 最大的特点快 包括两个方面 一方面是写的快 代码简洁 只要一行命令就可以完成诸多任务 另一方面是处理快 内部处理的步骤进行了程序上的优化 使用多线程
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  • R手册(NLP)--text2vec

    文章目录 分词器 I O 处理 迭代器 支持 create 函数 向量化 主题模型 text2vec 这个 R 包提供了高性能和简洁的 API 来进行文本分析 自然语言处理 分词器 word tokenizer strings 英语分词器
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  • R手册(Time Series)--forecast and prophet

    文章目录 forecast for Time Series and Linear Models 时间序列分析 模型 预测 ggplot2扩展 模型评估 prophet 构建模型 模型预测 可视化 交叉验证 时间序列分析 Time Serie
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  • R手册(Syntax)--magrittr

    magrittr pipe lhs gt rhs forward pipe lhs为rhs第一个参数时 x gt f y 等价于 f x y lhs在任意位置时 用点 代替 z gt f x y arg 等价于 f x y arg z rh
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  • R手册(NLP)--wordcloud2

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  • R手册(Common)--R语言基础包

    文章目录 环境设置 输入输出 文件操作 进度条 数据创建 数据选取及数据信息 列联表 内置常量 数学 矩阵运算 模型 其他函数 R语言基础包 base stats 环境设置 系统函数 函数 说明 options 显示或设置当前选项 digi
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  • R手册(Visualise)--ggplot2

    文章目录 Overview Geoms 基本图形 单变量 双变量 三变量 文本 误差可视化 地图 Stats Scales 常用标尺格式 坐标轴标尺 Color and fill scales Shape and size scales C
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  • R手册(Visualise)--geomnet(ggplot2 extensions)

    文章目录 geomnet 返回ggplot2扩展主目录 geomnet Geom 网格图 关系图 geom net aes from id to id fontsize data stat net position identity na
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  • R手册(Common)--面向对象(R6 and S4)

    R 主要面向统计计算 似乎很少会用到面向对象的编程方法 但在统计计算中 在下列情形中使用面向对象的编程方法可以编程更有效率 文章目录 面向对象R6类 面向对象S4类 自定义S4类 实例化函数 S4的泛型函数 面向对象R6类 R 的面向对象
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  • R手册(Common)--tidyverse+tibble

    tidyverse是一系列包的组合 构建了一套完整的数据分析生态链 提供了一套整洁的数据导入 分析和建模方法 刷新了R语言原有的数据科学体系 文章目录 tidyverse Usage core tidyverse packages Impo
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  • R手册(Import)--rvest

    文章目录 解析html 提取组件 提取 修改和提交形式的函数 浏览网站 解析html 函数 说明 read html x encoding x为a url或 a local path html nodes x css xpath 通过使用
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  • R手册(Common)--R语言入门

    说明 本节中大部分内容摘自书籍 R语言实战 第2版 文章目录 RStudio Take control of your R code 数据处理一般流程 R 数据结构 R 运算符 概率函数 控制语句与循环语句 自定义函数 调试 拟合线性模型f
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  • R手册(Machine Learning)--mlr (Part 2)

    文章目录 Configuration 配置 Parallelization 并行 Imputation 插补 Feature Extraction 特征提取 1 Feature filtering 特征筛选 2 Feature select
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  • R手册(Tidy+Transform)--forcats

    forcats 分类变量数据处理 forcats for factor 函数 说明 factor x levels labels ordered as factor x fct expand f 添加更多级别 fct explicit na
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  • R手册(Parallel Computing)--foreach

    R手册 Parallel Computing foreach foreach foreach 后端支持 library doParallel 为foreah包提供一个并行的后端 n cores lt detectCores logical
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  • R手册(Tidy+Transform)--缺失处理(naniar and simputation)

    文章目录 naniar 缺失数据摘要 阴影矩阵 可视化缺失值变量分布关系 simputation make imputation simpler for missing data 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类 分组 删
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  • R手册(Tidy+Transform)--tidyr

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