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【高性能】Matlab的并行计算之parfor
当matlab计算量很大 重复独立的循环计算很多的时候 我们可以使用matlab的并行计算 这里我先试验了parfor并行计算 以下代码仅适合新版的matlab 改编自 实战matlab之并行程序设计 启动代码 function pool
MATLAB
并行计算
CUDA优化:最大化内存吞吐量(官方文档翻译)
毕业设计要翻译技术资料 3000 字 这里找了英伟达 CUDA TOOLKIT DOCUMENTATION 的 5 3 节 最大化内存吞吐量来 翻译一下 供参考 并希望此文对诸位的 CUDA 程序优化有所帮助 5 3 最大化内存吞吐量 最大
并行计算
CUDA
并行计算—0—Windows下环境配置CUDA与Visual Studio2017
原料 1 Visual Studio2017 https visualstudio microsoft com zh hans downloads 先装这个 2 CUDA Toolkit 9 2 https developer nvidia
并行计算
GPU编程与优化
cpu与gpu实现矩阵相乘对比
1 完成矩阵相乘的并行程序的实现 要求 实现2个矩阵 1024 1024 的相乘 数据类型设置为float 1 使用CPU计算 include
CUDA
CPU
GPU
并行计算
三种基于CUDA的归约计算
归约在并行计算中很常见 并且在实现上具有一定的套路 本文分别基于三种机制 Intrinsic 共享内存 atomic 实现三个版本的归约操作 完成一个warp 32 大小的整数数组的归约求和计算 Intrinsic版本 基于Intrinsi
CUDA
reduce
并行计算
面试题创作0009,请问Linux kernel中的spinlock_t 是如何实现互斥访问同一数据的?
面试题创作0007 请问Linux kernel中的spinlock t 是如何实现互斥访问同一数据的 在单核多线程 多核多线程 多cpu多线程中 spinlock t实现互斥的机制有区别么 分别是什么呢 进一步列举一些使用spinlock
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