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多处理器编程的艺术(二)-并行程序设计
当处理器的性能的发展受到各方面因素的限制的时候 计算机产业开始用多处理器结构实现并行计算来提高计算的效率 我们使用多处理器共享存储器的方式实现了多处理器编程 也就是多核编程 当然在这样的系统结构下我们面临着各种各样的挑战 例如如何协调各个处
Java高并发
并行计算
编程
处理器
设计
cuda求矩阵每一行最大值
2 完成一个尺寸512 512的二维数组的每一行最大值的并行程序实现数据类型设置为float 需要完成4个版本 1 不使用共享内存 只使用全局内存 采用具有分支发散的并行归约 include cuda runtime h include d
CUDA
GPU
并行计算
通过int 关系运算符来 比较两个 float 变量的大小
include
并行计算
c
蓝桥杯
算法
并行计算初步—1—用向量之和食用一个栗子
代码我都加上注释了 耐心看完就行了 23333 不是作者菜 是没耐心看完代码 作者就是菜 这段代码由lvxiangyu11编写 转载请注明出处 https blog csdn net lvxiangyu11 include cuda run
并行计算
GPU编程与优化
CUDA编程学习0——环境搭建&环境详解
目录 环境配置 软件安装 1 支持最高的cuda版本查询 下载cuda开发软件 3 配置环境 bashrc添加环境变量 4 后续维护查询 补 关于windows下的cuda环境配置 一 Visual Studio 2022 CUDA 11
并行计算
我的硕士生活
学习
ERROR:unable to read the cmd header on the pmi context, Error = -1
win7 vs2010 MPI 以下仅在单机下做的测试 电脑之前装了MPICH2和Microsoft HPC Pack 2008 SDK 用vs2010链接MPICH2的库编译了一个小程序 在cmd下用mpiexec执行该程序时出现下面问题
并行计算
CMD
header
Microsoft
2010
CUDA学习(十四) cuSolver学习中的 compressed sparse row format matrix(行存储的压缩矩阵 CSR)
http www netlib org utk people JackDongarra etemplates node373 html 主要参考这里面的内容 现有一个矩阵 观察该矩阵可以发现 该矩阵有很多0 压缩的方式就是去掉这些0元素 所
并行计算
CUDA
C++性能优化系列——矩阵转置(四)OpenMP并行计算
本系列之前的篇章都是基于单线程处理 实际工程中 通过多线程对程序进行并行化往往是最简单且直接有效的优化手段 本篇以C 性能优化系列 矩阵转置 三 内存填充避免缓存抖动 中优化好的程序为Base版本 通过OpenMP技术 对程序进一步做并行化
C性能调优
并行化
c
并行计算
CPU
Pytorch中多GPU并行计算教程
如果不想看文字的 可以在我bilibili上看录制的视频教程 Pytorch多GPU使用教程 本教程所涉及的代码可自行在我的github上下载 https github com WZMIAOMIAO deep learning for im
Pytorch
深度学习
多GPU
并行计算
OpenCL并行编程基础 第六章 OpenCL事件和队列
任务队列允许程序员通过编辑直接创建 管理和调度任务 队列中的命令按提交命令的顺序执行 队列中的吓一跳命令必须等待当前命令执行完后才能开始执行 不同命令队列的先后执行顺序得不到保证 6 1 命令 命令队列和事件 命令队列保证FIFO 启动顺序
opencl
并行计算
ubuntu 安装 多版本 cuda 11.4 11.8
显卡 rtx3060 笔记本已经安装了 cuda 11 4 和 对应的cudnn 现在想要安装 cuda 11 8 和 cudnn 8 8 原理 新的 driver 可以 兼容 旧的 cuda sdk 旧的 driver 不能 兼容 新的c
CUDA
并行计算
git
Linux
GitHub
cudaStreamSynchronize vs CudaDeviceSynchronize vs cudaThreadSynchronize CUDA中的屏障同步
cudaStreamSynchronize vs CudaDeviceSynchronize vs cudaThreadSynchronize These are all barriers Barriers prevent code exe
CUDA
并行计算
同步
c++ 和cuda混合编程 VS2015 C++ 调用 cuda
1 新建一个C 项目 2 右键添加一个cuda C C file 3 添加下面 lib 库 右键项目 gt 属性 gt 链接器 gt 输入 gt 附加依赖项目 cudart static lib kernel32 lib user32 li
cudac
CUDA
并行计算
c
cuda三维纹理内存的使用
有时候需要使用cuda处理多帧的图像 需要把多帧时间序列的图像传入到显存中 这个时候就可以把保存图像的全局内存绑定到二维纹理内存 核函数通过纹理拾取来访问输入的图像数据 不过二维纹理内存的宽是有限制的 cudaChannelFormatDe
代码优化加速
CUDA
c
并行计算
matlab求解全局最优(初步介绍)
这里可以看到全局优化的一些经典算法举例 matlab两个工具箱的比较 最左上角是求解器的选项 可以在此选择不同的算法求解 不同的求解器需要输入的参数也各不相同
Matlab学习
数学建模
MATLAB
并行计算
全局最优
矩阵乘法——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计
矩阵乘法 基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计 目录 矩阵乘法 基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计 1 题目描述 2 设计思路 实验环境 3 源码 3 1 串行程序 3 2 并行程序 3 3 性能对比与分析 1 题目描述 题目1
并行程序实践笔记
并行计算
CUDA
高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化
高性能计算实验 矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化 1 实验目的 1 1 通过MPI实现通用矩阵乘法 1 2 基于MPI的通用矩阵乘法优化 1 3 改造实验1成矩阵乘法库函数 2 实验过程和核心代码 2 1 通过MPI实现通用矩阵乘法 2
高性能计算实验
MPI
并行计算
OpenMP、MPI、CUDA总结
文章目录 一 OpenMP 1 1 多执行绪的概念 1 2 多执行绪的程式 1 3 OpenMP 的基本使用 1 4 OpenMP使用详解 二 MPI Message Passing Interface 三 CUDA 3 1 CUDA发展历
并行计算
OenMP
MPI
CUDA
高性能计算实验——矩阵乘法基于OpenMP的实现及优化
高性能计算实验 矩阵乘法基于OpenMP的实现及优化 1 实验目的 1 1 通过OpenMP实现通用矩阵乘法 1 2 基于OpenMP的通用矩阵乘法优化 1 3 构造基于Pthreads的并行for循环分解 分配和执行机制 2 实验过程和核
高性能计算实验
MPI
并行计算
openmp
CUDA10.0 官方手册 章三 CUDA编程接口
因为这章内容比较碎 不好提炼 大部分为原文翻译 人工翻译 不是机器翻译 抵制不负责任的机翻从你我做起 翻译不易 转载贴上出处 630056108 qq com 目录 3 1 用NVCC编译 3 1 1 编译工作流 3 1 2 二进制兼容性
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GPU编程与优化
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