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表情识别综述2018-Deep Facial Expression Recognition: A Survey
表情识别综述2018 Deep Facial Expression Recognition A Survey 一 该论文从4各方面 应用领域 表情数据库 识别流程和表情识别的算法 讲述了基于深度学习的表情识别在近几年的发展情况 该论文根据表
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深度学习实时表情识别
背景 计算机动画代理和机器人为人机交互带来了新的维度 这使得计算机如何在日常活动中影响我们的社交生活变得至关重要 面对面的交流是一个以毫秒级的时间尺度运行的实时过程 这个时间尺度的不确定性是相当大的 这使得人类和机器有必要依赖感官丰富的感知
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基于深度学习的人脸表情识别(一)
第一篇博客就不用Markdown 什么鬼 来写了 今天主要是被老板一通说 然后说两月看10篇paper 算了 还是丫丫自己先多码码论文吧 再加之这几天有开博的想法 就索性一起开了 顺道总结下最近看的一篇中文的 Facial Expressi
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【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(二)
活动地址 CSDN21天学习挑战赛 目录 前言 基本思路 关于环境 通过anaconda导入配置 数据集 训练集 验证机与测试集 划分规则 预处理 从指定路径读取训练数据 设置标签 按照指定图像大小调整尺寸 数据归一化 最值归一化 norm
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高精度人脸表情识别 开源代码
人脸表情识别 半监督 Margin Mix Semi Supervised Learning for Face Expression Recognition 作者 Corneliu Florea Mihai Badea Laura Flor
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