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【场景生成与削减】基于蒙特卡洛法场景生成及启发式同步回带削减风电、光伏、负荷研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 相关知识 基于概率距离削减法 蒙特卡洛削减
蒙特卡洛
MATLAB
开发语言
Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟
SciPy 的概率分布和分布拟合 简述 概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据 SciPy 的概率分布 它们的属性和方法 通过拟合 Weibull 极值分布来模拟组件寿命的示例 一个自动化的拟合程序 从大约 60 个候选分布中选择最
交叉知识
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蒙特卡洛
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蒙特卡洛量化分析方法
蒙特卡洛方法主要思想 对于一个随机系统 输出随输入变化是随机的 那么通过重复采样的方法可以得到输出的具体分布 进而再对输出分布形式进行分析 大数定律 当在试验不变的条件下 重复试验多次 随机事件的频率近似于它的概率 将上述思想用于量化分析
量化分析
概率论
蒙特卡洛