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CTP 学习笔记
CTP 学习笔记 前言 综合交易平台 Comprehensive Transaction Platform CTP 是专门为期货公司开发的一套期货经纪业务管理系统 由交易 风险控制和结算三大系统组成 前后研究了两个多星期 CTP 各种查资料
量化分析
c
CTP
量化分析小函数——上穿函数
量化分析小函数 上穿函数 上穿函数用于判断上穿信号的有无 输入为两条信号 obj和ref 两者数据类型为python列表 主要判断obj是否上穿ref 1 参考代码 import talib as tl import pandas as p
量化分析
python
上穿
talib
量化函数
趋势拟合策略量化分析
根据趋势拟合的量化分析方法 是对股票价格历史数据进行曲线拟合 从而预测出未来几天的股价 在本文所示的程序中 用fndays表示所用历史数据的天数 pndays表示预测未来的天数 例如我们可以用过去10天的价格预测未来3天的股票价格 1 数据
pytorch量化分析
量化分析
趋势跟踪
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数据分析
Python量化分析(1)——Tushare的使用介绍
1 Tushare简介 Tushare是国内免费库中最好的财经数据获取接口 数据包含股票 基金 期货 债券 外汇 行业大数据 同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据 最重要的是 免费 免费 免费 虽然初始注册账户的积分只
量化分析
python
big data
【定量分析、量化金融与统计学】R语言:多元线性回归实例
今天来做一个R语言的多元线性回归的实例 题目是这样的 练习 度假村排名 旅游胜地 专门介绍高级度假和住宿的杂志 Spas 在 读者选择 评选的世界20家独立海滨精品酒店中榜上有名 所显示的数据是这些酒店根据Resorts温泉年度读者选择调查
量化分析
数据分析
定量分析
【量化投资】离散傅里叶变换求数组周期
好久没有更新量化分析相关的内容 本节将介绍如何通过傅里叶变换求解一组数据当中可能存在的周期性 后续将应用本节的结果实际在量化程序中进行应用 本文计算方法不一定正确 欢迎大家多多指正 并在评论区进行交流 1 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换的公
python
量化分析
量化投资
傅里叶
离散傅里叶
Pytorch 神经网络模型量化分析基本框架
环境准备 1 anaconda官网下载 下载地址https www anaconda com distribution 注意选用该电脑相应的系统和64 32位 已安装Python使用环境的请跳过此步骤 已安装Python使用环境的请跳过此步
pytorch量化分析
神经网络
深度学习
Pytorch
量化分析
Talib技术因子详解(四)
talib安装方式 pip install Ta lib Tushare数据获取请参考 金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考 Talib技术因子详解 一 26 MACD 异同移动平均线 调用方式如下 macd macdsignal
量化分析
talib
技术指标
量化投资
【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础 番外(1)---T table与Z table的值
目录 一 前言 二 T table 三 Z table 一 前言 为了方便之后的例题讲解 这里放上T tabel和Z table的值 怎么查表 本篇中会直接讲 所以这里就只看表格就行 本篇为工具篇 二 T table 我们给两个版本 适合用
量化分析
数据分析
定量分析
Talib技术因子详解(二)
talib安装方式 pip install Ta lib Tushare数据获取请参考 金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考 Talib技术因子详解 一 11 SAR 阶段中点价格SAR指标又叫抛物线指标或停损转向操作点指标 调用方
talib
技术指标
量化分析
量化投资
用户交易数据分析 - 投资绩效归因分析-Brision模型
1 模型介绍 通过业绩归因 能够更加清楚组合的收益究竟来源于什么 进而知道这种获取超额收益的能力是否能够持续 也能够明白组合发生剧烈波动的原因 从而改进策略 Brision模型中 将组合的收益分四部分 选股收益 在资产类别 或板块 内部 超
金融
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归因分析
量化分析
brision
Talib技术因子详解(八)
talib安装方式 pip install Ta lib Tushare数据获取请参考 金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考 Talib技术因子详解 一 71 CDLDARKCLOUDCOVER名称 Dark Cloud Cover
技术指标
量化分析
talib
量化投资
Talib技术因子详解(七)
talib安装方式 pip install Ta lib Tushare数据获取请参考 金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考 Talib技术因子详解 一 57 CDL2CROWS名称 Two Crows 两只乌鸦 调用方式如下 ou
量化分析
talib
技术指标
量化投资
指数历年各月涨幅分析-验证五穷六绝七翻身是否可信
指数通常反映了一个行业或者一类股票的行情数据 本文将对697支指数的历史各月涨幅进行分析 为量化投资作一个参考 从分析中 我们可以验证五穷六绝七翻身是否可信 并找出上涨概率最大的一些指数和月份 1 数据准备 本文程序中用到两个数据 1 in
量化分析
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量化投资
指数分析
Talib技术因子详解(一)
talib安装方式 pip install Ta lib Tushare数据获取请参考 金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码 import tushare as ts ts set token Tushare的token pro ts p
talib
量化分析
技术指标
量化投资
【定量分析、量化金融与统计学】R语言方差分析ANOVA(F检验)
目录 一 前言 Fixed effects models Random effects models Mixed effects models 二 ANOVA使用的前提假设与假设检验 三 ANOVA的计算原理 四 事后检验与交叉图 五 R语
量化分析
数据分析
定量分析
R语言
Talib技术因子详解(十)
talib安装方式 pip install Ta lib Tushare数据获取请参考 金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考 Talib技术因子详解 一 101 CDLPIERCING名称 Piercing Pattern 刺透形态
talib
量化分析
技术指标
量化投资
蒙特卡洛量化分析方法
蒙特卡洛方法主要思想 对于一个随机系统 输出随输入变化是随机的 那么通过重复采样的方法可以得到输出的具体分布 进而再对输出分布形式进行分析 大数定律 当在试验不变的条件下 重复试验多次 随机事件的频率近似于它的概率 将上述思想用于量化分析
量化分析
概率论
蒙特卡洛
【Python量化分析100例】Day1-使用Tushare获取数据
1 背景 Tushare平台是目前使用python学习量化投资比较好用的而且是免费的一个数据获取平台 主要实现对金融数据从数据采集 清洗加工 到 数据存储的过程 xff0c 能够为金融分析人员提供快速 整洁 和多样的便于分析的数据 xff0
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量化分析