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深度学习车辆检测实现自动驾驶
在本文中 我将通过一个车辆检测示例演示如何使用深度学习创建目标检测器 相同的步骤可用于创建任何目标探测器 我经常有朋友和同事问我自动驾驶系统如何感知周围的环境并做出 人类 的决定 目标检测是指对图像和视频中的目标进行定位和分类 下图显示了一
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快速RCNN
基于opencv中HOG+SVM的车轮识别及predict()函数的改进
前言 opencv中HOG SVM已经是一个相对成熟的环境 只是在满足兼容性的条件下会牺牲很大的时间开销 在训练部分未做改进 只是对detectMultiScale 中的predict进行改进 其中HOG特征计算请参考 http blog
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车辆信息检测数据集收集汇总
车辆信息检测数据集收集汇总 1 UA DETRAC 2 车牌数据集 3 自动驾驶数据集 4 车辆类型数据集 5 综合汽车 CompCars 数据集 6 汽车数据集 检测用 7 OpenData V11 0 车辆重识别数据集 VRID 8 S
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