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贝叶斯分类器-机器学习ML
参考 1 统计学习方法 李航 2 https baike baidu com item E8 B4 9D E5 8F B6 E6 96 AF E5 88 86 E7 B1 BB E5 99 A8 1739590 fr aladdin 3 h
机器学习
李航
贝叶斯分类器
统计学习方法学习笔记(一)————统计学习方法概论
1 统计学习 1 统计学习概念 统计学习 statistical learning 是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科 统计学习也称为统计机器学习 statistical machine learn
统计学习方法
李航
统计学习
数据
监督学习
【统计学习方法】感知机Python 对偶形式实现
代码可在Github上下载 https github com FlameCharmander MachineLearning 前言 上篇博文感知机的原始形式提到了感知机的原始形式 而这篇博文介绍的是感知机的对偶形式 算法理论 感知机的原始形
机器学习
python
统计学
李航
感知机
分类与回归树(CART)- 机器学习ML
参考 1 统计学习方法 李航 2 https www cnblogs com en heng p 5035945 html 3 http blog csdn net baimafujinji article details 53269040
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统计学
李航
CART
决策树(Decision Tree)-机器学习ML
参考 1 统计学习方法 李航 2 https baike baidu com item E5 86 B3 E7 AD 96 E6 A0 91 10377049 fr aladdin 3 http www jianshu com p 6eec
机器学习
李航
统计学
算法
决策树
李航-机器学习-感知机(perceptron)-原始形式
机器学习 感知机 perceptron 感知机模型 感知机模型 感知机学习策略 感知机算法实现 代码实现 运行程序可得 运行程序 感知机模型 感知机是一种线性的 二类分类模型 可以将空间划分为正类和负类 是一种判别模型 输入为具体的实例 输
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统计学习方法
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感知机
原始形式
李航《统计学习方法》——第七章 支持向量机
由于网上资料很多 这里就不再对算法原理进行推导 仅给出博主用Python实现的代码 供大家参考 适用问题 二类分类 实验数据 二分类的数据 train binary csv SVM有三种模型 由简至繁为 当训练数据训练可分时 通过硬间隔最大
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统计学习方法
支持向量机
朴素贝叶斯Naive Bayes-机器学习ML
参考 1 统计学习方法 李航 2 先验概率与后验概率的区别 http blog csdn net ouyang linux007 article details 7566339 3 朴素贝叶斯方法 Naive Bayes 原理和实现 htt
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