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张量流联合训练和评估期间的 MSE 误差不同
我正在联合张量流中实现回归模型 我从本教程中使用的 keras 简单模型开始 https www tensorflow org tutorials keras regression https www tensorflow org tuto
TensorFlow 和 Keras 入门:过去 (TF1) 现在 (TF2)
这个问题的目的是要求一个最基本的指南来帮助人们快速了解 TensorFlow 1 和 TensorFlow 2 我觉得没有一个连贯的指南来解释 TF1 和 TF2 之间的差异 并且 TF 已经通过了主要的研究修订和快速发展 当我说时供参考
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如何在 Tensorflow 2.0 中使用 K.get_session 或如何迁移它?
def init self kwargs self dict update self defaults set up default values self dict update kwargs and update with user o
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计算两个模型的梯度
假设我们正在构建一个基本的 CNN 来识别猫和狗的图片 二元分类器 此类 CNN 的示例如下 model Sequential Conv2D 32 3 3 input shape Activation relu MaxPooling2D p
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backpropagation
使用 argmax 从 Tensor 获取值
我有一个Tensor形状的 60 128 30000 我想得到的值argmax of the 30000方面 axis 2 此代码是一个示例 tensor tf random uniform 60 128 30000 shape 60 12
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tensor
Keras 调整找不到回调
我正在使用 keras tuner 来获得适合我的模型的最佳超参数集 我可以为随机数据集重现我的问题 def generate data n windows n timesteps feature vector list label lis
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kerastuner
如何在tensorflow v2中启用cuda统一内存
In tensorflow1 x 有一个选项 例如use unified memory and per process gpu memory fraction这有可能触发 CUDA UVM 的使用 但这怎么能在tensorflow 2 0
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节点号 X (RESHAPE) 准备失败。使用 tflite v2.2 调整张量大小
这是重现错误的简单代码 import os os environ CUDA VISIBLE DEVICES 1 import numpy as np from keras models import Sequential from kera
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TensorFlowLite
TensorFlow 优化器中的 _get_hyper 和 _set_hyper 是什么?
我看到它在 init 例如Adam https github com tensorflow tensorflow blob r2 2 tensorflow python keras optimizer v2 adam py L145优化器
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tfkeras
将 save_model.pb 转换为 model.tflite
张量流版本 2 2 0 操作系统 Windows 10 我正在尝试将 saving model pb 转换为 tflite 文件 这是我正在运行的代码 import tensorflow as tf Convert converter tf
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TensorFlowLite
AWS ec2 实例上的 Tensorflow 安装被终止
我正在尝试使用AWS EC2测试我的实例ML项目 在包安装过程中TensorFlow每次都被击杀 我正在使用 AWS 试用版 EC2t2 micro出于测试目的键入实例 Type t2 micro vCPUs 1 Memory 1GB Os
amazonec2
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awscodedeploy
对张量流损失类 (categorical_crossentropy) 进行子分类以创建加权损失函数时出现意外的关键字参数“sample_weight”
努力让子类损失函数在 Tensorflow 2 2 0 中工作 最初尝试了这段代码 我知道它对其他人有用 请参阅https github com keras team keras issues 2115 issuecomment 53076
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subclassing
如何在 Tensorflow 2.0 中制作不规则批处理?
我正在尝试从由一维数值数据张量组成的 Tensorflow 数据集创建数据输入管道 我想创建一批不规则的张量 我不想填充数据 例如 如果我的数据采用以下形式 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 我希望我的数据集由以下
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Tensorflow tf.data.Dataset.cache似乎没有达到预期的效果
我正在尝试按照以下方法提高我的模型训练性能使用 tf data API 获得更好的性能 https www tensorflow org guide data performance指导方针 然而 我观察到使用的性能 cache 如果与没有
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tensorflowdatasets
已移至 Tensorflow 2.0,训练现在在第三步后挂起
最近我决定从 Tensorflow GPU 变体 版本 1 14 迁移到当前版本 2 0 我当前的设置是 Tensorflow GPU 变体 2 0 库德恩7 6 4 CUDA 10 Python 3 6 集成开发环境 Visual Stu
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如何在自定义 TF2.4 训练循环中使用指数移动平均线
我有一个自定义训练循环 可以简化如下 inputs tf keras Input dtype tf float32 shape None None 3 model tf keras Model inputs inputs loss f in
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TensorFlow 2.0:保存并加载包含 LSTM 层的模型,但加载公共失败并出现 ValueError
当我尝试保存和加载包含 LSTM 层的模型时 加载公共失败并显示ValueError 找不到匹配的函数来调用从 SavedModel 加载的函数 class RegNet Model def init self intermediate d
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使用 Tensorflow 2 中保存的模型进行推理:如何控制输入/输出?
将我的代码从 TF1 调整为 TF2 6 我遇到了麻烦 我正在尝试向 inception resnet 添加一些自定义层 保存模型 然后加载并运行它 from tensorflow keras layers import Dense fro
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Tensorflow 2.1 满内存和 tf.function 被调用两次
我正在使用 Tensorflow 2 1 开发卷积自动编码器 这是代码 class ConvAutoencoder def init self input shape latent dim self input shape input sh
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Tensorflow 数据集交错 from_generator 抛出 InvalidArgumentError
我有一个生成器 我正在尝试交错 def hello i for j in tf range i yield j ds tf data Dataset range 10 interleave lambda ind tf data Datase
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