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平稳过程的各态历经性
平稳过程的各态历经性 1 各态历经的定义 2 例题 2 1 例1 2 2例2 3 各态历经性的判定 1 各态历经的定义 如果一个随机过程是平稳的 而且是均值和相关函数都具有各态历经性 那么我们称这个平稳过程具有各态历经性 均值各态历经的定义
通信
随机过程
各态历经
常见的随机变量分布律/概率密度、期望、方差以及特征函数
在概率统计中 我们经常碰到0 1分布 二项分布 泊松分布 几何分布 均匀分布 正态分布和指数分布等分布 记住它们的分布律 概率密度 期望 方差以及特征函数等往往能够帮我们快速的解决问题 下面是常见的随机变量的分布表 数学期望 方差 协方差
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随机过程第二章part2
3有限维分布函数 4随机变量特征函数 5有限维特征函数 5 1定义 设随机过程 X X X 其有限维特征函数为对于 t 1
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随机变量序列的收敛性质分类
分类 X n 趋向某个固定的数 X n 趋向某个确定函数的输出值 X n 的概率分布越来越接近某个特定的随机变量的概率分布 X n 和某个特定随机变量的差别的平均值 数学期望值 趋向于0 X n 和某个特定随机变量的差别的方差趋向于0 约束
随机过程
数学