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天池大赛中药说明书实体识别挑战冠军方案开源(一)方案及模型原理说明
目录 Introduction 导言 赛题背景 任务描述 数据探索分析 核心思路 数据预处理 Baseline BERT CRF 优化1 对抗训练 优化2 混合精度训练 FP16 优化3 多模型融合 优化4 半监督学习 其他无明显提升的尝试
NLP
学习路线
人工智能
python
实体识别
NER实体识别漏标对模型性能的影响及优化方法
论文地址 https arxiv org pdf 2012 05426 pdf 1 先简单介绍一下一些基础的东西 我们在进行实体识别 NER 的时候 标注成本是很大的 同时难免会遇到标错和漏标实体的情况 在我看来 漏标和标错可以说是一个概念
自然语言处理
实体识别
NLP
深度学习
ner计算准召的坑
1 踩了个大坑 记录一下 声明 不喜欢写estimator所以才踩的坑 1 from tensorflow contrib import crf 如果想使用这个函数 tensorflow的版本号要在1 14以下 1 12就可以 不要相信那些
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