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AI实战营第二期 笔记5——MMPretrain代码课
文章目录 摘要 MMPreTrain实战 安装 推理 OR 使用API 数据集 训练与测试 微调 摘要 MMPretrain 是一个全新升级的预训练开源算法框架 旨在提供各种强大的预训练主干网络 并支持了不同的预训练策略 MMPretrai
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AI实战营第二期 第五节 《目标检测与MMDetection》——笔记6
文章目录 摘要 主要特性 常用概念 框 边界框 交并比 loU 感受野 有效感受野 置信度 目标检测的基本思路 难点 滑框 在特征图进行密集计算 边界框回归 基于锚框VS无锚框 NMS 非极大值抑制 使周密集预测模型进行推理步骤 如何训练
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【AI实战营第二期】第三次作业——基于 RTMDet 的气球检测(包含数据集)
作业 基于 RTMDet 的气球检测 背景 熟悉目标检测和 MMDetection 常用自定义流程 任务 基于提供的 notebook 将 cat 数据集换成气球数据集 按照视频中 notebook 步骤 可视化数据集和标签 使用MMDet
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AI实战营第二期 第六节 《MMDetection代码课》——笔记7
文章目录 什么是MMDetection 环境检测和安装 1 数据集准备和可视化 2 自定义配置文件 3 训练前可视化验证 4 模型训练 5 模型测试和推理 6 可视化分析 MMYOLO 环境和依赖安装 特征图可视化 1 可视化 backbo
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OpenMMLab开源库总结——笔记1
摘要 很高兴能加入OpenMMLab AI实战营 成为第二期4班的一名学员 OpenMMLab经过几年的发展和沉淀 其开源项目已经覆盖到计算机视觉的各个领域 OpenMMLab 为香港中文大学 商汤科技联合实验室 MMLab 开源的算法平台
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AI实战营第二期——第一次作业:基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测
文章目录 题目 基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测 背景 任务 数据集 训练目标检测器 错误 NameError name unicode is not defined 评估目标检测器 训练关键点检测器 评估关键点检测器 模型轻量化转换
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